아하랩스는 신뢰할 수 있는 데이터 역량과
현장 친화적인 AI 기술로
산업용AI 시장을 주도하고 있습니다
Success case
All
Quality Control
Anomaly Detection
Predictive Maintenance
엣지 컴퓨팅으로 제조 데이터 100% 활용하기
산업용 사물인터넷(IIoT)의 발달로 제조 현장에서 엄청나게 많은 데이터가 쏟아져 나오고 있습니다. 예컨대 2,000대의 장비를 보유한 현대적인 공장에서 매월 2,200테라바이트의 데이터가 생성되는 것으로...
Data CAMP 레시피 기능으로 ‘다품종 소량생산’ 불량검사를 손쉽게 관리한 사례
Challenge 기존 룰 베이스 표면 결함 판정 비전 컨트롤러는 '다품종 소량생산' 환경에 유연하게 대응이 어려움 기존의 비전 컨트롤러는 이력 조회 기능이 없어, 비슷한 모델을 생산하게 됐을 때...
추가 솔루션 도입 없이 검사 데이터와 고유 바코드 숫자를 통합해 생산 이력 추적이 가능해진 사례
Challenge 전기자동차 배터리 화재 및 리콜 이슈로 배터리 수율 향상과 생산 이력 추적에 대한 필요성이 커짐 신규 배터리가 새로 개발되었으나 기존 생산라인 및 과거의 품질검사 시스템을 그대로...
Federated Learning: Concepts and Applications
AI machine learning relies on vast amounts of data. To achieve this, you start by gathering substantial data in a...
Embracing the Future: Why Data CAMP Outshines Traditional SCADA
4 Limitations of Traditional SCADA Software: What is SCADA Software? Supervisory Control and Data Acquisition...
How Homomorphic Encryption Safeguards Data in the Cloud Environment
With the increasing demand for AI technology based on cloud and big data, there is a growing need for more advanced...
AI 시대에 제조업 경쟁력 높여줄 클라우드 기술 – 개념, 유형, 동향
바야흐로 AI 시대입니다. 제조 분야 스마트 팩토리에서도 최근 산업용AI를 활용해 제조 효율화를 꾀하고 생산품의 품질을 더욱 높이는 시도를 하고 있습니다. 이를 실행하려면 수많은 데이터를 저장할 공간과 고도의...
Navigating the Future: Unleashing the Potential of Digital Twin Technology in Manufacturing
The concept of Digital Twin has recently emerged as a core technological trend in the manufacturing industry. As the...
산업 전반에 결합하고 있는 생성형AI (2)편 – 적용 사례
'산업 전반에 결합하고 있는 생성형AI (1)편 – 개념, 동향'을 먼저 읽어보세요. 아래 글을 이해하시는 데 도움이 됩니다. 다양한 산업별 적용 사례 해결해야 할 윤리적 문제가 남아 있기는 하지만,...
산업 전반에 결합하고 있는 생성형AI (1)편 – 개념, 동향
생성형AI에 대한 관심이 식을 줄 모르고 계속되고 있습니다. 2022년 11월 등장한 챗GPT 열풍이 바야흐로 생성형AI 시대를 연 것이죠. 생성형AI란 무엇이고, 제조 분야에 미칠 영향력은 어떤 모습일까요? ...
인공지능이 여는 학술대회, 연합학습! – 개념, 적용 사례
AI 머신러닝[1]은 방대한 데이터를 통한 학습이 필수입니다. 이를 위해 먼저 중앙 서버에 방대한 데이터를 수집한 다음, 고성능 컴퓨팅 리소스를 사용하여 데이터를 학습시켜야 하죠. 더 많은 데이터를 활용할수록 더...
전통적인 SCADA 대신 Data CAMP를 도입해야 하는 4가지 이유
전통적인 스카다 소프트웨어의 4가지 한계점 스카다(SCADA) 소프트웨어란? 스마트팩토리에서 사용되는 스카다(SCADA, Supervisory Control and Data Acquisition)...
클라우드 환경에서 데이터와 AI를 지켜줄 동형암호 – 잠재력, 연구 동향
클라우드와 빅데이터 기반의 AI 기술 수요가 증가하면서, 더 완벽한 보안 기술에 대한 요구도 높아지고 있습니다. 예를 들어, 기업이 AI를 활용해 고객 맞춤형 서비스를 제공할 때 개인정보가 노출될 가능성이 크기...
Mastering Real-Time Anomaly Detection with LISA: Your Gateway to Industrial Excellence
As the global manufacturing industry accelerates its transition towards smart factories, there is a growing interest...
아하랩스 맥OS 앱개발자 김도이 님 인터뷰
아하랩스는 2차전지, 반도체, 헬스케어 등 산업용AI 분야에서 실시간 데이터 자동 수집, 이상탐지, 예지보전 AI 솔루션으로 중추적 역할을 하고 있습니다. 이렇게 할 수 있었던 것은 아하랩스 임직원들의 노력...
아하랩스 백엔드 개발 리드 한준현 이사님 인터뷰
아하랩스는 2차전지, 반도체, 헬스케어 등 산업용AI 분야에서 실시간 데이터 자동 수집, 이상탐지, 예지보전 AI 솔루션으로 중추적 역할을 하고 있습니다. 이렇게 할 수 있었던 것은 아하랩스 임직원들의 노력...
산업용AI 솔루션 LISA로 완벽한 실시간 이상 탐지를 경험해 보세요
전세계 제조 업계의 스마트팩토리 전환이 가속화되면서 머신 비전을 이용한 검사 자동화, 실시간 이상 탐지, 예지보전에 대한 관심이 뜨겁습니다. 특히 반도체나 이차전지 등 혁신 제조산업 현장에서는 하루에도 수천 수만...
우리 공장의 내비게이션 디지털 트윈(Digital Twin)! – 개념, 요소, 사례
최근 디지털 트윈(Digital Twin)이라는 개념이 제조 업계의 핵심 기술 트렌드로 떠올랐습니다. 갈수록 제품 수명 주기가 짧아지고 제품 수요를 예측하기 어려워지는데다 고객 맞춤형 제품 수요가 증가하는 등...
Why Data CAMP Is the Ultimate Choice for Digital Twins
The idea of a digital twin is to address real-world problems by rendering the physical world visible within a digital...
Data CAMP를 활용해 디지털 트윈의 첫걸음을 내디뎌 보세요
디지털 트윈 = 데이터를 가시화하여 현실의 문제를 해결한다 최근 화두로 떠오른 디지털 트윈은 디지털 환경에서 물리적인 현장을 모두 ‘가시화’해서 현실의 문제를 해결한다는 것이 핵심입니다. 디지털...