[AI 자율제조 ①] 산업부가 발표한 AI 자율제조 전략 1.0이란?

인사이트 리포트

<AI 자율제조 전략 1.0 PDF 바로보기>   산업통상자원부가 지난 5월 8일 국내 산학연 AI 분야 전문가들이 참석한 가운데 'AI 시대의 新산업정책' 위원회 출범식을 개최했습니다....

제조업에 비지도학습 이상 탐지 AI(Anomaly Detector)를 적용해야 하는 이유

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제조업에 이상 탐지(Anomaly Detector) AI를 적용해야 하는 이유제조 현장에 AI 도입이 가속화되고 있습니다. 2023년 제조업 분야 AI 시장 규모는 32억 달러로 평가되었고, 2028년까지...

MLOps(머신러닝 개발 전주기 자동화) 플랫폼이란?

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MLOps(머신러닝 개발 전주기 자동화) 플랫폼이란?2024년 현재 제조업은 매우 빠르게 변화하고 있습니다. 물리적 시스템의 디지털 복제본을 만들어 실시간 모니터링과 시뮬레이션을 수행하는 '디지털 트윈',...

제조 기업이 머신러닝 개발 전주기 자동화(MLOps) 플랫폼을 활용할 때의 이점

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제조 기업이 머신러닝 개발 전주기 자동화(MLOps) 플랫폼을 활용할 때의 이점 들어가기 전에 MLOps(머신러닝 개발 전주기 자동화) 플랫폼이란?   제조 기업의 AI 활용을 돕는 MLOps 플랫폼...

진동 센서 데이터로 설비 이상탐지(모터 예지보전)를 수행한 사례

예지보전

Challenge   기존에는 발전 설비 모터에 진동 센서를 부착해놓고 룰 기반으로 검사를 진행함 진동의 등락 외에는 각 진동 요소가 결과적으로 모터 고장에 미치는 영향을 알 수 없으므로, 진동의 양이...

생산 자재 변경으로 인한 검사 ‘데이터 드리프트’를 잡아낸 사례(DQI 모델) 

이차전지, 예지보전

Challenge   항상 일정한 광학 이미지가 촬영돼야 모델을 제대로 학습시키고 양/불량 판정 정확도를 높일 수 있음. 그러나 제조 현장의 다양한 요인 변화로 인해 ‘데이터 드리프트’가 발생하면서...

[경력] 스마트팩토리 AI 솔루션 셋업 엔지니어링 및 개발 (3년 이상)

경력

Summary 경력(3년 이상) 채용 형태 : 정규직 마감일 : 상시 채용 근무지 : 경기도 성남시 분당구 성남대로 43번길 10 (하나EZ타워) 712호...

[신입] 스마트팩토리 AI 솔루션 셋업 엔지니어링 및 개발

신입

Summary 신입 채용 형태 : 정규직 마감일 : 상시 채용 근무지 : 경기도 성남시 분당구 성남대로 43번길 10 (하나EZ타워) 712호 https://ahha.ai/2024/02/13/teamse/ 솔루션...

QA Engineer (3~8년)

경력

Summary 경력(3~8년) 채용 형태 : 정규직 마감일 : 상시 채용 근무지 : 경기도 성남시 분당구 성남대로 43번길 10 (하나EZ타워) 712호 이런 일을 함께 합니다 [주 업무] 테스트 케이스 설계:...

[AW2024] 표면 결함 검사의 조명 제어는 AI Light Palette로

뉴스

아하랩스는 지난 3월 27일부터 29일까지 서울 코엑스에서 열린 ‘2024 자동화산업전(이하 AW2024)’ 전시회를 성황리에 마쳤습니다. 450개 기업이 참여해 역대 최대 규모로 개최되었는데요. 아하랩스...

[AW2024] 라벨링 없이 정상 영상만 있어도 AI 학습&활용 가능

뉴스

아하랩스는 지난 3월 27일부터 29일까지 서울 코엑스에서 열린 ‘2024 자동화산업전(이하 AW2024)’ 전시회에 참가했습니다. 이번 전시회는 450개 기업이 참여해 역대 최대 규모로 개최되었는데요. 아하랩스...

ESG 경영에서 탄소 중립이란? – 개념, 국내외 동향, 해결해야 할 문제 등

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ESG 경영은 환경(Environmental), 사회(Social), 지배구조(Governance)의 영문 첫 글자를 따서 만든 개념입니다. 환경 보호, 사회적 책임, 투명하고 공정한 경영 활동을 통해 지속...

탄소 배출량 감축? “데이터 수집/산업용 AI 기술 필수”

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'탄소 중립'과 관련한 기본 개념은 'ESG 경영에서 탄소 중립이란?' 아티클을 참고해주세요.   대내외 환경 변화로 기업의 ESG 경영, 특히 탄소 중립은 필수 목표가 되었습니다. 탄소 배출량을...

아하랩스가 ‘자동화산업전(AW2024)’서 제조 디지털 전환을 실현할 솔루션을 선보입니다

뉴스

📌전시회: 2024 스마트공장•자동화산업전 📌일시: 2024년 3월 27일(수)~3월 29일(금)   Day 1 & 2 | 3월 27일(수)/28일(목) | 10:00~17:00 (입장 마감 16:30) ...

1분 안에 보는 아하랩스의 모든 것!(CTO 인터뷰 영상)

뉴스

'인터배터리2024' 현장에서 이뤄진 아하랩스 정경순 CTO 인터뷰입니다 [1분 만에 보는 아하랩스의 모든 것] 저희 아하랩스는 AI 솔루션과 스마트팩토리 솔루션을 전문으로 하는 기업입니다. 현재는 이차전지...

이차전지 공정에 투입되는 실시간 이상감지 AI는 어떤 모습일까? 

뉴스

1. 인터배터리2024 성황리에 종료 아하랩스는 지난 3월 7일부터 9일까지 서울 코엑스에서 열린 ‘인터배터리2024’ 전시회를 성황리에 마쳤습니다. 역대 가장 많은 참관객(약 12만 명)이 찾은 가운데,...

아하랩스가 ‘인터배터리 2024’서 빅데이터·AI품질관리 솔루션을 공개합니다!

뉴스

📌전시회: 인터배터리2024 📌일시: 2024년 3월 6일(수)~3월 8일(금) 10:00 ~ 18:00 (입장마감 17:00) 📌아하랩스 부스 위치: 코엑스 1층 B홀 B291호 📌잡페어 위치: 코엑스 3층...

‘최전선에서 고객사를 만나다’ 솔루션 엔지니어링 팀 리더 안재현 님 인터뷰

아하랩스 팀

아하랩스는 실시간 데이터 수집 및 분석과 이상탐지, 예지보전 AI 솔루션으로 이차전지, 반도체, 패션 등 산업용AI 분야에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 이렇게 할 수 있었던 것은 아하랩스 임직원들의 노력...

아하랩스 코딩테스트 만점 비결 궁금하시죠? 프론트엔드 개발자 박상현 님 인터뷰

아하랩스 팀

아하랩스는 실시간 데이터 수집 및 분석과 이상탐지, 예지보전 AI 솔루션으로 이차전지, 반도체, 패션 등 산업용AI 분야에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 이렇게 할 수 있었던 것은 아하랩스 임직원들의 노력...

통계적 공정 관리(SPC) 핵심 도구 7가지와 실제 활용 사례

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1. 체크 시트(CHECK SHEET) 체크 시트는 데이터가 생성된 장소에서 실시간으로 데이터를 수집하고 정리하는 데 사용하는 양식입니다. 수집하는 데이터는 정량적일 수도 있고 정성적(수치가 아닌...

통계적 공정 관리(SPC) 구현 7단계와 실제 적용 사례

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1. 프로세스 정의 SPC를 사용해 모니터링하고 제어할 프로세스 또는 특정 측면을 명확하게 정의합니다. 그런 다음 제품 또는 서비스의 중요한 프로세스 매개변수와 품질 특성을 식별합니다. 예를...

2024 통계적 공정 관리(Statistical Process Control) 트렌드

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통계적 공정 관리(SPC)란? 통계적 공정 관리(SPC)는 *Statistical Process Control의 약자로, 통계적 방법을 활용해 제조 공정을 모니터링하고 품질을 관리하는 방법입니다....

예측 유지보수(예지보전- Predictive Maintenance) 솔루션이 갖춘 공통 기능 6가지 

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IoT Analytics의 2023년 조사에 따르면, 다양한 예지보전 솔루션에는 6가지 공통 기능이 포함돼 있습니다.[1] 각각 (1)데이터 수집 (2)분석 및 모델 개발 (3)사전 학습된 모델...

2024년 예측 유지보수(예지보전) 기술 트렌드 3 – 이상 탐지(Anomaly Detection) 등

인사이트 리포트

예지보전 방법으로는 (1)간접 고장 예측, (2)이상 탐지, (3)잔존 수명 예측 등 크게 3가지가 있습니다. IoT Analytics 분석에 따르면, 최근 이상 탐지에 대한 연구가 증가하고 있는...

스마트팩토리 예측 유지보수(예지보전)란 무엇이고, 어떤 이점이 있나요?

인사이트 리포트

예측 유지보수(예지보전)란 무엇인가요?  예측 유지보수(예지보전, Predictive Maintenance)란, 고장을 방지하기 위해 기계 설비를 체계적으로 점검하고 유지보수하는 일종의 사전 예방적 접근...

‘1종 오류’ 찾아내는 딥러닝 모델로 ‘과검’ 발생률 감소

이차전지, 예지보전

이상탐지(Anomaly Detection) 딥러닝 모델을 활용해 검사 이미지 전체 영역을 학습합니다. 실제 생산품의 결함이 아닌, 그 밖의 다른 문제로 인한 과검(1종 오류) 사례일 확률을...

이상탐지(Anomaly Detection) 딥러닝 모델을 활용해 정상 데이터만으로 검사 자동화 도입

이차전지, 품질관리

Challenge   파우치형 배터리는 표면 형상의 자유도가 높아 불량의 형태를 특정하기 어려움. 이 때문에 기존 룰 베이스 검사는 물론, 분류나 분할 같은 딥러닝 모델 기반의 결함 검사도 활용하기...

데이터 품질 지표(DQI) 딥러닝 모델로 ‘데이터 드리프트’ 모니터링 및 예지보전 수행

이차전지, 예지보전

아하랩스의 Data CAMP 솔루션과 검사 이미지의 퀄리티를 분석하는 딥러닝 모델을 활용하면, 카메라와 노후 조명 문제로 이미지를 잘못 촬영해 품질 검사에 실패하는 경우를 미연에 방지할 수...

AI 모델 간 Pipeline 구성으로 로봇 파지의 이상작동 감지에 성공한 사례

예지보전, 이차전지

한국의 선도적인 글로벌 이차전지 제조 기업은 AI 모델 간 파이프라인을 구성할 수 있는 아하랩스의 솔루션을 활용하여 집게 로봇의 이상 작동을 실시간 감지할 수 있게 되었습니다.      관련 제품 :...

수동 어노테이션의 한계를 극복하는 기술 4가지 -오토레이블링, 자기지도학습 등

인사이트 리포트

수동 데이터 어노테이션의 한계를 극복하는 다양한 AI 기술이 제안되었습니다. 4가지 주요 기술의 개념과 장점을 소개합니다.사람이 직접 하는 어노테이션은 많은 시간과 비용이 소요됩니다. 예를 들어, 대규모 이미지...