2024-03-19 | 보도자료

이차전지 공정에 투입되는 실시간 이상감지 AI는 어떤 모습일까? 
아하랩스가 인터배터리2024에서 선보인 실시간 이상 감지 AI 데모 시연기

1. 인터배터리2024 성황리에 종료

아하랩스는 지난 3월 7일부터 9일까지 서울 코엑스에서 열린 ‘인터배터리2024’ 전시회를 성황리에 마쳤습니다. 역대 가장 많은 참관객(약 12만 명)이 찾은 가운데, 아하랩스 부스에도 많은 고객님이 방문해 아하랩스의 인공지능 솔루션과 제품에 대해 다양한 의견과 질문을 나누어 주셨습니다. 고맙습니다.

인터배터리2024 아하랩스 부스에 많은 고객님들이 방문해 주셨습니다. Image Credit : AHHA Labs

아하랩스 정경순 CTO의 매체 인터뷰 모습. Image Credit : AHHA Labs

 

 

2. 아하랩스의 실시간 이상감지 AI 데모

인터배터리2024 현장에서 아하랩스가 보유한 다양한 제품의 데모 시연을 선보였는데요.

특히 이차전지 조립 공정에 투입되는 실시간 이상감지 AI 시스템 LISA와, 데이터 수집 분석 솔루션 Data CAMP를 연계해서 보여드린 데모 시연기가 가장 뜨거운 관심을 받았습니다.

데모 시연기는 (1)인공지능 품질 관리 솔루션 LISA, (2)제조 데이터 수집 분석 솔루션인 Data CAMP, (3)머신비전 광학계 등으로 구성됐습니다.

아하랩스가 인터배터리2024에서 선보인 실시간 이상 감지 AI 데모 시연기

인터배터리2024 데모기. Anomaly Detector 알고리즘을 정상 캔이 흘러가는 정상 비디오를 학습시킨 뒤, 긁힘 등이 있는 불량 캔을 올리면 불량 판정을 해냅니다. Image Credit : AHHA Labs

먼저 원통형 배터리 대용품인 음료 캔을 컨베이어 벨트 위에 실어 나르며 영상을 촬영(30분 분량)했습니다. 즉, 정상 데이터입니다. 이를 활용해 LISA 인공지능 모델을 생성했습니다. 정상 데이터만으로 모델 개발이 가능한 Anomaly Detector 알고리즘을 적용했죠.

만약 컨베이어 벨트 위에 정상 캔과 다른, 긁힘이나 찌그러짐 같은 결함이 있는 캔을 올리면, LISA가 이상 패턴을 감지하고 해당 캔을 불량품으로 판정해냅니다.

해당 이미지와 불량 판정 데이터가 Data CAMP로 수집되면, 곧바로 이상 알람과 함께 PLC 신호가 생성됩니다. 이후 기계장치가 작동하면서 불량 캔을 배출해 냅니다.

(컨베이어 벨트가 흘러가는 비디오 전체를 학습하기 때문에, 컨베이어 벨트 위에 볼트 같은 이물질이 올라간 경우에도 이상 감지를 해내고 알람을 전송해 줍니다.)

인터배터리2024 데모기가 시연하고 있는 아하랩스의 전체 머신러닝 및 데이터 수집, 알람 전송 프로세스. Image Credit : AHHA Labs

 

이렇게 정상 데이터만으로 모델 개발이 가능한 Anomaly Detector 알고리즘을 적용하면, 비정상 데이터 확보와 전처리에 드는 시간과 비용은 줄어들고, 제품 생산 초기 시점부터 딥러닝 적용이 가능해집니다.

 

3. Anomaly Detector 추천 환경

– 표면 형상의 자유도가 높아 불량의 형태와 종류를 특정하기 어려운 경우
– 기존의 룰 베이스 검사 기준 수립이 어려운 경우
– 새로운 유형의 불량을 예측하기 어려운 경우
– 신규 생산 등의 이유로 불량 데이터 수집이 어려워 ‘클래스 불균형’*이 심각한 경우

  • 클래스 불균형: 정상 데이터 대비 비정상 데이터 숫자가 현저히 적은 경우 (eg.) 생산 2만건 중 비정상 데이터 1개

정상 데이터만으로 모델 학습이 가능한 Anomaly Detector 모델의 이상감지 실행 프로세스. Image Credit : AHHA Labs

 

📌인공지능 품질 관리 솔루션 LISA 더 자세히 알아보기

📌제조 데이터 수집 분석 솔루션 Data CAMP 더 자세히 알아보기

 

왼쪽은 머신비전 하드웨어 솔루션 전문 기업인 주식회사 비투에스(대표 조민경)와 함께 개발한 제품 표면결함 관리용 스마트 조명 시스템인 AI 라이트 팔레트입니다. 수백 개의 LED를 인공지능과 연계해 효과적인 이미지 검사를 가능케 합니다. 오른쪽은 인공지능 품질관리 솔루션 LISA의 이미지 인스펙션 데모 화면입니다. 상하좌우가 반전되거나 누락된 글자를 찾아냅니다. Image Credit : AHHA Labs

 

4. 마치며

아하랩스 함상화 대표

다시 한번, 아하랩스 부스를 직접 방문해 아하랩스의 인공지능 솔루션과 제품에 대해 다양한 의견과 질문을 나누어 주신 고객님들께 깊은 감사의 말씀을 드립니다. 소중한 의견을 거름 삼아, 더욱 편리한 인공지능 솔루션을 제공할 수 있도록 앞으로도 최선을 다하겠습니다. 이번 경험을 토대로 고객사에 한 발짝 더 가까이 다가가겠습니다.

방문하신 현장에서 미처 나누지 못했던 기술 관련 문의, 협업 및 미팅 문의 등 궁금하신 사항이 있으시면 아래 연락처로 언제든지 연락 주세요.

 

(주)아하랩스 사업팀

– Tel : 070-4009-2298

– Email : biz@ahha.ai

 

2024년 3월 27일 스마트공장•자동화산업전(Smart Factory+Automation World 2024)에서 다시 한번 만나 뵙겠습니다.