AI 및 LISA, Data CAMP에 대한
인사이트를 전합니다
AI 및 LISA, Data CAMP에 대한 인사이트를 전합니다
Blog
외부 데이터와 연결되는 검색증강생성(RAG) – 보안 문제는?
빠르게 발전하는 AI 기술과 더불어 RAG는 다양한 AI 시스템의 핵심 요소로 자리 잡을 것입니다. 하지만 반드시 해결해야 할 큰 문제가...
검색증강생성(RAG)으로 다양한 제조 문제를 신속하게 해결하세요 – 도메인별 활용 사례
검색증강생성(RAG; Retrieval-Augmented Generation) 기술은 검색과 생성의 장점을 결합하여 사용자가 필요로 하는...
검색증강생성(RAG; Retrieval-Augmented Generation)이란? -개념, 장점
주말에 짧은 여행을 계획하려고 합니다. "서울 근교 당일치기 여행지"를 검색했더니 수십 개의 블로그 포스팅과 관광 웹사이트가 나옵니다....
멀티모달 대형비전언어모델(LVLM)을 활용한 산업용 이상감지 사례
✓ 대형언어모델(LLM) 아티클 먼저 읽어보기 멀티모달 트렌드 혹시 코를 막고 양파를 먹는 실험에 대해 아시나요? 실험에 참가한 많은...
대형언어모델(LLM; Large Language Model)이 제조업을 혁신하는 방법
Industry 5.0, 디지털 전환(DX), 끝없는 기술 발전으로 정의되는 시대에 제조 분야는 혁신의 문턱에 서 있습니다. 이러한 변화의...
설명 가능한 AI④ 제조업 활용 사례
"AI와 사람의 완벽한 협업 사례다" 제조 분야에서 XAI의 중요성을 설명하는 설득력 있는 사례 연구는 Siemens의 현장 실험에서...
설명 가능한 AI③ XAI와 AI 규제 준수와의 상관성?
‘딥러닝의 아버지'라고 불리는 제프리 힌턴은 2018년 12월 12일 미국 잡지 ‘와이어드' 인터뷰에서 “AI에 설명 가능성을 요구할 이유가...
설명 가능한 AI② XAI(eXplainable AI) 주요 방법론
'설명 가능한 AI(XAI·eXplainable AI)'를 구현하기 위한 다양한 방법론이 연구되고 있습니다. 1. 특성...
설명 가능한 AI① XAI(eXplainable AI)란? – 개념, 역사, 중요성
XAI(자이, Explainable AI)란 무엇인가? XAI(Explainable AI, 설명 가능한 AI)는 AI 시스템의 의사결정...
![[AI 자율제조 ③] 산업용 AI 개발 운영 플랫폼을 이용한 생산 고도화](https://ahha.ai/wp-content/uploads/2024/06/lisa-video-400x250.jpg)
[AI 자율제조 ③] 산업용 AI 개발 운영 플랫폼을 이용한 생산 고도화
산업용 AI 개발/운영 플랫폼을 이용한 생산 고도화 이렇게 수집, 전처리한 데이터셋으로 산업용 AI 모델을 생성하면 제조 현장 곳곳에서 아주...
![[AI 자율제조 ②] 제조 디지털 혁신 첫걸음은 ‘설비 데이터 수집’](https://ahha.ai/wp-content/uploads/2024/06/Data-CAMP-Protocol-400x250.jpg)
[AI 자율제조 ②] 제조 디지털 혁신 첫걸음은 ‘설비 데이터 수집’
제조 디지털 전환 첫걸음...‘스마트팩토리 데이터 수집’과 ‘공정 분석’ 산업부가 발표한 AI 자율제조 핵심역량을 확보하려면 다른 그...
![[AI 자율제조 ①] 산업부가 발표한 AI 자율제조 전략 1.0이란?](https://ahha.ai/wp-content/uploads/2024/06/AI-자율제조-400x250.jpeg)
[AI 자율제조 ①] 산업부가 발표한 AI 자율제조 전략 1.0이란?
산업통상자원부가 지난 5월 8일 국내 산학연 AI 분야 전문가들이 참석한 가운데 'AI 시대의 新산업정책' 위원회 출범식을 개최했습니다....
제조업에 비지도학습 이상 탐지 AI(Anomaly Detector)를 적용해야 하는 이유
제조업에 이상 탐지(Anomaly Detector) AI를 적용해야 하는 이유제조 현장에 AI 도입이 가속화되고 있습니다. 2023년 제조업...
MLOps(머신러닝 개발 전주기 자동화) 플랫폼이란?
MLOps(머신러닝 개발 전주기 자동화) 플랫폼이란?2024년 현재 제조업은 매우 빠르게 변화하고 있습니다. 물리적 시스템의 디지털 복제본을...
제조 기업이 머신러닝 개발 전주기 자동화(MLOps) 플랫폼을 활용할 때의 이점
제조 기업이 머신러닝 개발 전주기 자동화(MLOps) 플랫폼을 활용할 때의 이점 들어가기 전에 MLOps(머신러닝 개발 전주기 자동화)...
ESG 경영에서 탄소 중립이란? – 개념, 국내외 동향, 해결해야 할 문제 등
ESG 경영은 환경(Environmental), 사회(Social), 지배구조(Governance)의 영문 첫 글자를 따서 만든 개념입니다....
탄소 배출량 감축? “데이터 수집/산업용 AI 기술 필수”
'탄소 중립'과 관련한 기본 개념은 'ESG 경영에서 탄소 중립이란?' 아티클을 참고해주세요. 대내외 환경 변화로 기업의 ESG...
통계적 공정 관리(SPC) 핵심 도구 7가지와 실제 활용 사례
1. 체크 시트(CHECK SHEET) 체크 시트는 데이터가 생성된 장소에서 실시간으로 데이터를 수집하고 정리하는 데...
통계적 공정 관리(SPC) 구현 7단계와 실제 적용 사례
1. 프로세스 정의 SPC를 사용해 모니터링하고 제어할 프로세스 또는 특정 측면을 명확하게 정의합니다. 그런 다음 제품 또는...
2024 통계적 공정 관리(Statistical Process Control) 트렌드
통계적 공정 관리(SPC)란? 통계적 공정 관리(SPC)는 *Statistical Process Control의 약자로,...
예측 유지보수(예지보전- Predictive Maintenance) 솔루션이 갖춘 공통 기능 6가지
IoT Analytics의 2023년 조사에 따르면, 다양한 예지보전 솔루션에는 6가지 공통 기능이 포함돼 있습니다.[1]...
2024년 예측 유지보수(예지보전) 기술 트렌드 3 – 이상 탐지(Anomaly Detection) 등
예지보전 방법으로는 (1)간접 고장 예측, (2)이상 탐지, (3)잔존 수명 예측 등 크게 3가지가 있습니다. IoT Analytics...
스마트팩토리 예측 유지보수(예지보전)란 무엇이고, 어떤 이점이 있나요?
예측 유지보수(예지보전)란 무엇인가요? 예측 유지보수(예지보전, Predictive Maintenance)란, 고장을 방지하기 위해 기계...
수동 어노테이션의 한계를 극복하는 기술 4가지 -오토레이블링, 자기지도학습 등
수동 데이터 어노테이션의 한계를 극복하는 다양한 AI 기술이 제안되었습니다. 4가지 주요 기술의 개념과 장점을 소개합니다.사람이 직접 하는...
디지털트윈 시대 필수 관문, 데이터 어노테이션(Annotation)이란?
데이터 어노테이션은 이미지, 텍스트, 비디오 등과 같은 데이터에 라벨을 붙이거나 분류하여 기계 학습 모델에서 사용할 수 있도록 하는...
스마트팩토리 필수 조건, 제조실행시스템(MES)의 7가지 이점
제조실행시스템(MES)의 변혁적인 세계를 탐험해보세요. 이 기술이 생산 프로세스를 최적화하고 효율성을 향상시키며 스마트 제조를 주도하는...
제조실행시스템(MES)과 전사적자원관리(ERP)는 어떻게 다를까?
MES는 제품 주문부터 완제품 제작까지 전 과정을 추적하고 제어할 수 있는 통합 시스템입니다. ERP는 회사 운영에 필요한 모든 핵심 업무...
엣지 컴퓨팅으로 제조 데이터 100% 활용하기
산업용 사물인터넷(IIoT)의 발달로 제조 현장에서 엄청나게 많은 데이터가 쏟아져 나오고 있습니다. 예컨대 2,000대의 장비를 보유한...
AI 시대에 제조업 경쟁력 높여줄 클라우드 기술 – 개념, 유형, 동향
바야흐로 AI 시대입니다. 제조 분야 스마트 팩토리에서도 최근 산업용AI를 활용해 제조 효율화를 꾀하고 생산품의 품질을 더욱 높이는 시도를...
산업 전반에 결합하고 있는 생성형AI (2)편 – 적용 사례
'산업 전반에 결합하고 있는 생성형AI (1)편 – 개념, 동향'을 먼저 읽어보세요. 아래 글을 이해하시는 데 도움이 됩니다. 다양한...