에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 11월 17, 2023 | 인사이트 리포트
산업 전반에 결합하고 있는 생성형AI (1)편 – 개념, 동향 생성형AI에 대한 관심이 식을 줄 모르고 계속되고 있습니다. 2022년 11월 등장한 챗GPT 열풍이 바야흐로 생성형AI 시대를 연 것이죠. 생성형AI란 무엇이고, 제조 분야에 미칠 영향력은 어떤 모습일까요? 생성형AI(Generative AI)란? (1) 개념 생성형AI는 주어진 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 출력하는 능력을 가진 인공지능의 한 유형입니다. 이러한 AI 시스템은 자연어...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 11월 9, 2023 | 인사이트 리포트
인공지능이 여는 학술대회, 연합학습! – 개념, 적용 사례 AI 머신러닝[1]은 방대한 데이터를 통한 학습이 필수입니다. 이를 위해 먼저 중앙 서버에 방대한 데이터를 수집한 다음, 고성능 컴퓨팅 리소스를 사용하여 데이터를 학습시켜야 하죠. 더 많은 데이터를 활용할수록 더 효과적으로 학습할 수 있습니다. 그 결과 소비자에게 더 좋은 개인 맞춤형 서비스를 제공하거나 산업적 목적을 위한 더 정확한 예측을 할 수 있는 AI를 제공할 수 있습니다. 하지만 이와 동시에 개인정보 침해와...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 11월 9, 2023 | 인사이트 리포트
전통적인 SCADA 대신 Data CAMP를 도입해야 하는 4가지 이유 전통적인 스카다 소프트웨어의 4가지 한계점 스카다(SCADA) 소프트웨어란? 스마트팩토리에서 사용되는 스카다(SCADA, Supervisory Control and Data Acquisition) 시스템은 제조업체가 생산 라인의 성능을 모니터링하며 문제에 신속하게 대응하고 생산 프로세스를 효율적으로 운영하기 위한 핵심 요소입니다. 센서, 컨트롤러, PLC(Programmable Logic...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 11월 2, 2023 | 인사이트 리포트
클라우드 환경에서 데이터와 AI를 지켜줄 동형암호 – 잠재력, 연구 동향 클라우드와 빅데이터 기반의 AI 기술 수요가 증가하면서, 더 완벽한 보안 기술에 대한 요구도 높아지고 있습니다. 예를 들어, 기업이 AI를 활용해 고객 맞춤형 서비스를 제공할 때 개인정보가 노출될 가능성이 크기 때문입니다. 최근 제조 업계도 클라우드 환경에서 데이터를 수집하고 산업용AI로 이를 분석, 예측하려는 시도를 많이 하고 있습니다. 그에 따라 데이터 유출에 대한 우려가 높아지는...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 10월 27, 2023 | 인사이트 리포트
우리 공장의 내비게이션 디지털 트윈(Digital Twin)! – 개념, 요소, 사례 최근 디지털 트윈(Digital Twin)이라는 개념이 제조 업계의 핵심 기술 트렌드로 떠올랐습니다. 갈수록 제품 수명 주기가 짧아지고 제품 수요를 예측하기 어려워지는데다 고객 맞춤형 제품 수요가 증가하는 등 변동성이 커지고 있기 때문에 디지털 트윈 도입 여부가 기업의 생사를 결정할 것이라는 말이 나올 정도입니다. 과연 디지털 트윈이란 개념은 무엇이고, 제조업에서는 어떻게 활용할...
