제조실행시스템(MES)과 전사적자원관리(ERP)는 어떻게 다를까?
MES는 제품 주문부터 완제품 제작까지 전 과정을 추적하고 제어할 수 있는 통합 시스템입니다. ERP는 회사 운영에 필요한 모든 핵심 업무 프로세스를 효율적으로 관리하는 시스템입니다. 요컨대, ERP는 MES를 포함하는 상위 시스템이라고 할 수 있습니다.
1. ERP의 개념
ERP는 전사적 자원 관리(Enterprise Resource Planning)의 약자로, 회사 운영에 필요한 모든 핵심 업무 프로세스를 효율적으로 관리하는 시스템입니다. 회계 관리 시스템, 영업 관리 시스템, 재고 구매 관리 시스템, 생산 제어 시스템, 인사 및 급여 관리 시스템이 통합되어 있죠. ERP를 최초로 사용한 가트너 그룹은 ERP를 일컬어 “기업 내부 업무 기능들이 조화롭게 제대로 발휘할 수 있도록 지원하는 어플리케이션의 집합”이라고 했습니다.
2. ERP와 MES의 관계
지난 아티클에서 MES가 제품 주문부터 완제품 제작까지 전 과정을 추적하고 제어할 수 있는 통합 시스템 이라고 설명했습니다. 즉, 기업에 필요한 재무, 인사, 제조, 공급망, 서비스, 구매조달 등 다양한 프로세스 중에서 ‘제조’에 특화된 관리 시스템이죠. 요컨대, ERP는 MES를 포함하는 상위 시스템이라고 할 수 있습니다.
3. ERP와 MES 연계하기
그런데 복잡한 제조업계인 경우, ERP 솔루션이 제공하는 생산 관리 기능만으로는 충분하지 않은 경우도 많습니다. 업종이나 제품에 따라 필요한 기능이 다른 경우도 많죠. 그래서 기업 맞춤형 MES를 도입하는 경우가 많습니다. ERP는 해외 업체의 표준화된 솔루션을 활용하고, MES는 커스터마이징이 가능한 솔루션을 구축하는 것이죠. 반대로, MES를 먼저 구축해서 사용하다가 ERP를 확대 적용하는 경우도 있습니다.
하지만 이렇게 한 기업 안에서 ERP와 MES를 별도의 두 시스템으로 바라보고 운영하면 향후 유지보수 관리 등이 어려울 수 있습니다. 데이터 흐름이 원활하지 않고, 비용 낭비가 발생하기도 쉽고요.
ERP와 MES가 함께 통합된 시스템을 구축해야 재무부터 물류까지 전체를 파악할 수 있습니다. 이렇게 정보를 통합하면 그 자체가 비즈니스에 강력한 통찰력을 제공할 수 있는 고부가 가치 데이터가 되는 것입니다.
📌 제조 현장의 광범위한 데이터를 한 번에 수집하고 유연하게 전처리 할 수 있는 솔루션
4. 앞으로 변수는 시스템 고도화
최근 MES와 ERP 솔루션 간 경쟁이 치열해지면서 시장 가격이 하락하는 추세인데요. 앞으로 변수는 AI 등을 활용한 시스템 고도화가 될 것으로 보입니다. AI를 접목하면 실시간 생산성이나 불량 원인까지 분석해낼 수 있습니다. 또한, 기업 전반에 걸쳐 생산과 운영을 최적화하려면 전체 데이터가 연계되어야 하기 때문에 다양한 시스템간 연동 여부가 성패를 가를 것으로 보이고요.[1]
📌 실시간 이상탐지를 위한 머신러닝 알고리즘 핵심 용어와 활용 방법 안내
실제로 최근 ERP에는 *SCM, *CRM, *KMS, *EC, *SEM 등의 기능까지 연결됐습니다. 이런 시스템은 동일한 데이터베이스를 기반으로 중앙에서 관리되며, 각각 연계되어 있습니다. 디지털 트랜스포메이션 흐름에서 ERP는 기업의 모든 정보 흐름의 핵심으로 더욱 중요한 역할을 하게 됐습니다.[2]
- SCM(Supply Chain Management): 제품을 개발하고 생산하기 위해 부품이나 자원을 조달할 때 개발 계획, 납품, 재고 관리 등을 효율적으로 처리할 수 있는 시스템
- CRM(Customer Relationship Management): 고객과 관련된 내외부 자료를 분석해서 고객 특성에 기초한 마케팅을 계획, 지원하고 평가하는 시스템
- KMS(Knowledge Management System): 임직원들이 지니고 있는 개별 지식을 체계화하여 공유함으로써 기업 경쟁력을 향상시키기 위한 기업 정보시스템
- EC(e-commerce, electronic commerce) : 물품이나 서비스를 인터넷, 특히 웹상에서 구매하고 판매하는 것
- SEM(Strategic Enterprise Management): 주요 경영 정보를 실시간으로 공유하고 빠른 의사결정이 가능 하도록 지원하는 시스템
5. 자동화 솔루션 도입시 유의해야 할 점
(1) 페인포인트
MES와 ERP가 각각 생산 현장과 기업의 모든 프로세스를 관장하는 통합 솔루션이긴 하지만 한계도 있습니다. 이 모든 기능의 근간이 되는 데이터를 수집하고 전처리 하는 기능이 아주 제한적이라는 점입니다.
예를 들어, 제조 현장에는 서로 호환되지 않는 이기종 설비가 아주 많은데요. 보통 MES는 통신 프로토콜이 상이한 장비간 데이터를 한번에 수집하는 기능이 제한적입니다. 또, 설비 데이터의 형태가 대부분 제각각이에요. MES를 도입하게 되면 데이터 형식을 통일하고 서로 연계해서 한 곳에 저장하는 등 ‘데이터 작업’을 별도로 수행해줘야 하죠. 요컨대, MES를 제대로 활용하려면 그 전에 양질의 고품질 데이터가 마련돼 있어야 한다는 뜻입니다.
(2) 솔루션
결국 관건은 양질의 데이터를 수집하는 것입니다. 스마트 팩토리 구축과 운영을 성공하게 하는 열쇠는 데이터에 있다고 해도 과언이 아닌데요. 아하랩스의 데이터 통합 솔루션 DATA CAMP가 그 페인 포인트를 해결할 수 있습니다. DATA CAMP는 제조 현장 내 다양한 설비와 센서에서 만들어지는 각종 데이터를 수집·분석·모니터링·예측할 수 있는 통합 솔루션입니다.
6. 아하랩스의 솔루션
아하랩스 DATA CAMP로 엔드-투-엔드 데이터 처리를 경험해보세요.
(1) 수집
DATA CAMP는 산업 현장 장비에서 사용하는 대부분의 통신 프로토콜을 제공합니다. 이를 통해 검사 이미지, 검사 결과, CCTV 영상, 음향 데이터, 진동 데이터, PLC 데이터 등 모든 형태의 데이터를 한 번에 수집할 수 있습니다.
(2) 전처리
DATA CAMP는 각종 데이터의 형식을 사용자가 원하는 다양한 포맷으로 자동 변환한 뒤 전달해 줍니다. 복잡한 코딩이나 추가 소프트웨어 개발 없이 UI만을 이용해 원하는 포맷과 조건으로 손쉽게 설정할 수 있습니다.
(3) 모니터링
웹 기반으로 시간과 장소의 제약 없이 생산 현장의 모든 데이터를 한 눈에 확인하고 대응할 수 있습니다. 검사 장치 별, 공정 별 설비 현황을 한 화면에서 실시간으로 확인할 수 있으며, 특정 수의 제품 단위(Lot)나 개별 생산품 단위의 데이터를 조회하고 요약된 현황을 확인할 수 있습니다.
(4) 분석
DATA CAMP는 이렇게 수집한 데이터를 통계적 공정 관리(SPC) 분석 기법으로 처리해 제품과 설비의 이상 발생을 감지합니다. 데이터의 경향성을 파악해 비정상인 부분을 찾아내고, 발생 위치와 트렌드를 표시합니다. 공정의 효율성을 분석하고 현재 설비의 품질 수준도 측정할 수 있습니다.
스마트 팩토리 구축을 위한 더 자세한 정보를 알고 싶으시면 아래 아티클을 더 읽어보세요.
📌 스마트팩토리 필수 조건, 제조실행시스템(MES)란? – 11가지 주요 기능과 7가지 이점 안내