1월 첫째주 업데이트 소식

에 의해서 webmaster | 1월 6, 2025 | 데이지 업데이트

1월 첫째주 업데이트 소식 ✓ 학습 설정 시 선택 가능한 파라미터 추가 ✓ 라벨링 노드의 [작업 중] / [작업 완료] 아이템 개수 표시 방법 개선 ✓ 라벨링 및 학습 노드의 이름 편집 기능 개선   고객 여러분의 불편을 더욱 세심히 살피는 DAISY가 되겠습니다....

12월 둘째주 업데이트 소식

에 의해서 webmaster | 12월 9, 2024 | 데이지 업데이트

12월 둘째주 업데이트 소식 ✓ 사용자 언어 설정 추가 ✓ 라벨링 페이지의 이미지 리스트 필터보기 개선 ✓ 프로젝트 소유자에게만 수정/삭제 메뉴가 노출되도록 변경 ✓ 단축키 리스트 오류 수정 ✓ 학습 시 표기되는 예상 종료 시간의 정확도 개선 ✓ 연결 불가 노드를 연결했을 때 표시되는 오류 메시지가 더 잘 보이도록 개선    고객 여러분의 불편을 더욱 세심히 살피는 DAISY가 되겠습니다....

육안 검사부터 AI 자율제조까지 – Data CAMP가 함께한 이차전지 제조사의 DX 여정을 소개합니다

에 의해서 webmaster | 12월 9, 2024 | 이차전지, 품질관리, 예지보전

육안 검사부터 AI 자율제조까지 – Data CAMP가 함께한 이차전지 제조사의 DX 여정을 소개합니다  Chloe Woo | Content Strategist 전기자동차 시장이 급격히 커지면서 최근엔 이차전지 제조업이 첨단 산업으로 여겨지지만, 사실 한국 충전식(리튬 이온) 배터리의 역사는 1990년대부터 시작합니다. 그리고 이렇게 역사가 빛나는 제조 현장에는 옛 것과 새로운 것이 공존하기 마련이죠. 잘 돌아가던 공장인 만큼 모든 걸 한 번에 바꾸기...

[AIOps] AI 도입 성공 여부 가르는 모델 드리프트란?

에 의해서 webmaster | 12월 9, 2024 | 인사이트 리포트

[AIOps] AI 도입 성공 여부 가르는 모델 드리프트란?  Chloe Woo | Content Strategist Toggle 모델 드리프트 개념모델 성능 저하, 왜 생길까?(1) 데이터 분포의 변화(=데이터 드리프트)(2) 컨셉 드리프트모델 드리프트를 해결하는 전략(1) 데이터 드리프트 감지 자동화(2) 모델 모니터링 및 테스트 자동화(3) 근본 원인 분석(4) 모델 재학습 및 업데이트(5) 통합 환경에서 관리AIOps 플랫폼으로 모델 드리프트를 빠르게 감지하고...

[AIOps 2편] 제조 데이터 수집, AI 도입 고민? 통합적 AIOps로 해결하세요

에 의해서 webmaster | 9월 6, 2024 | 인사이트 리포트

[AIOps 2편] 제조 데이터 수집, AI 도입 고민? 통합적 AIOps로 해결하세요  Chloe Woo | Content Strategist 제조에서 AIOps의 장점 제조업은 복잡한 IT 환경과 OT가 결합된 산업으로, 이러한 복잡성을 관리하고 최적화하기 위한 필수 역할을 AIOps가 수행할 수 있습니다. 다음은 제조기업이 AIOps를 도입할 때 기대할 수 있는 주요 이점입니다. (1) 운영 효율 향상 제조업 환경에서는 다양한 기계와 장비가 상호 연결되어 있으며, 이를...