아하랩스 팀이 AI 모델의 학습 결과를 분석하고 성능을 개선하는 방법을 알아보세요

아하랩스 팀이 AI 모델의 학습 결과를 분석하고 성능을 개선하는 방법을 알아보세요

아하랩스 팀이 AI 모델의 학습 결과를 분석하고 성능을 개선하는 방법을 알아보세요  Chloe Woo | Content Strategist Toggle 1. 컨퓨전 매트릭스(classification, segmentation, anomaly detection)2. 바운딩 박스(object detection)(1) 바운딩 박스(좌표)(2) 바운딩 박스(클래스)3. 과적합(Overfitting) 문제 (1) Loss(손실) 값과 트레이닝/밸리데이션 데이터셋 비교(2) 과적합...
[AI 에이전트 1편] 단순 챗봇에서 AI 에이전트로 – 개념, 아키텍처, 사례

[AI 에이전트 1편] 단순 챗봇에서 AI 에이전트로 – 개념, 아키텍처, 사례

[AI 에이전트 1편] 단순 챗봇에서 AI 에이전트로 – 개념, 아키텍처, 사례  Chloe Woo | Content Strategist Toggle 1. AI 에이전트란?(1) 개념(2) 기존 AI 시스템과 AI 에이전트의 차이점2. AI 에이전트와 일반 챗봇의 차이점(1) 기본 개념(2) 핵심 차이3. AI 에이전트 아키텍처(1) 환경(Environment): AI 에이전트의 입력 기반(2) 센서(Sensors): 환경 데이터를 수집하고 해석(3)...
AI 모델 성능을 극대화하는 아하랩스의 데이터셋 구축 노하우

AI 모델 성능을 극대화하는 아하랩스의 데이터셋 구축 노하우

AI 모델 성능을 극대화하는 아하랩스의 데이터셋 구축 노하우  Chloe Woo | Content Strategist Toggle 1. 데이터 수집 전략 – 다양한 데이터 확보를 통한 성능 향상(1) 데이터 수집의 핵심 – 다양한 케이스 확보(2) 엣지 케이스(Edge Case) 분석 – 적절한 데이터 추가로 모델 개선2. 고품질 데이터셋 설계 전략(1) 객체 형태 차이 고려(2) 클래스 차이 고려3. 데이터 라벨링 최적화 – 일관된 라벨링 기준을 통한 성능 향상4. 학습...

AI Researcher (2~10년)

AI Researcher (2~10년) 지원하기 Summary 경력(2~10년) 채용 형태 : 정규직 마감일 : 상시 채용 근무지 : 경기도 성남시 분당구 성남대로 43번길 10 (하나EZ타워) 712호 AI팀을 소개합니다 AI팀은 AI연구소 소속으로, 자사의 Smart Factory Solution 중 AI모델과 서버를 개발하는 역할을 맡고 있습니다. 산업현장에서의 다양한 형태의 데이터를 기반으로, 오류를 검출하고 분류하는 AI 서비스를 모듈화하여 제공하는 업무를...

Java Server 개발자 (4년 이상)

Java Server 개발자 (4년 이상) 지원하기 Summary 경력(4년 이상) 채용 형태 : 정규직 마감일 : 상시 채용 근무지 : 경기도 성남시 분당구 성남대로 43번길 10 (하나EZ타워) 712호   이런 일을 함께 합니다 자사에서 개발한 Smart Factory Solution의 서버를 개발하는 업무를 수행합니다. UI Application을 위한 API 제공과 타 서버와의 통신 & 관제가 주 업무입니다. 주요 업무 Java 서버 개발:...