[AIOps 2편] 제조 데이터 수집, AI 도입 고민? 통합적 AIOps로 해결하세요

에 의해서 webmaster | 9월 6, 2024 | 인사이트 리포트

[AIOps 2편] 제조 데이터 수집, AI 도입 고민? 통합적 AIOps로 해결하세요  Chloe Woo | Content Strategist 제조에서 AIOps의 장점 제조업은 복잡한 IT 환경과 OT가 결합된 산업으로, 이러한 복잡성을 관리하고 최적화하기 위한 필수 역할을 AIOps가 수행할 수 있습니다. 다음은 제조기업이 AIOps를 도입할 때 기대할 수 있는 주요 이점입니다. (1) 운영 효율 향상 제조업 환경에서는 다양한 기계와 장비가 상호 연결되어 있으며, 이를...

[AIOps 1편] AI 자율제조 필수품, AIOps와 MLOps는 어떻게 다를까? 

에 의해서 webmaster | 9월 4, 2024 | 인사이트 리포트

[AIOps 1편] AI 자율제조 필수품, AIOps와 MLOps는 어떻게 다를까?   Chloe Woo | Content Strategist 전통적인 IT 운영에서 AIOps로의 진화 오늘날의 빠르게 변화하는 디지털 환경에서 IT 운영 팀에 대한 압력은 그 어느 때보다 커지고 있습니다. IT 환경의 복잡성이 증가함에 따라, 조직은 전통적인 도구와 수동 프로세스만으로는 이러한 변화에 적응할 수 없게 됐죠. 특히 제조 현장에서는 이러한 문제가 더욱 두드러지게 나타납니다....

온디바이스 AI의 도전 과제 – 딥러닝 모델 ‘경량화’

에 의해서 webmaster | 8월 13, 2024 | 인사이트 리포트

온디바이스 AI의 도전 과제 – 딥러닝 모델 ‘경량화’  Chloe Woo | Content Strategist 이전 아티클에서 온디바이스 AI의 개념과 장점에 대해 알아보세요.      클라우드 기반의 대형언어모델(LLM)은 비교적 작은 모델도 파라미터가 최소 50억 개가 넘고, 용량도 수십 GB 수준입니다. 계속 커지는 추세이고요. 하지만 클라우드가 아닌 엣지 기기에서 AI가 제대로, 빠르게 작동하려면 AI 모델이 반드시 작아야 합니다....

아하랩스가 ‘자동화산업전(AW2024)’서 제조 디지털 전환을 실현할 솔루션을 선보입니다

에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 3월 20, 2024 | 뉴스

아하랩스가 ‘자동화산업전(AW2024)’서 제조 디지털 전환을 실현할 솔루션을 선보입니다 📌전시회: 2024 스마트공장•자동화산업전 📌일시: 2024년 3월 27일(수)~3월 29일(금)   Day 1 & 2 | 3월 27일(수)/28일(목) | 10:00~17:00 (입장 마감 16:30)  Day 3 | 3월 29일(금) | 10:00~16:00 (입장 마감 15:30)  📌무료 사전등록 기간 : 2024년 3월 25일(월) 오후 6시까지 무료 사전등록 하기...

1분 안에 보는 아하랩스의 모든 것!(CTO 인터뷰 영상)

에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 3월 20, 2024 | 뉴스

‘인터배터리2024’ 현장에서 이뤄진 아하랩스 정경순 CTO 인터뷰입니다 [1분 만에 보는 아하랩스의 모든 것] 저희 아하랩스는 AI 솔루션과 스마트팩토리 솔루션을 전문으로 하는 기업입니다. 현재는 이차전지 배터리 주요 파트너들과 활발히 활동을 이어가고 있습니다. 보고 계신 것은 서로 다른 두 가지 솔루션을 함께 시연하는 데모입니다. 배터리 셀과 크기가 유사한 음료수 캔을 검사하고 있고요. 왼쪽 화면에 보이는 것은 품질관리 AIOps인 LISA라는...