에 의해서 webmaster | 1월 6, 2025 | 이차전지, 품질관리
산업용 온디바이스 AI를 구성해 86% 낮은 투자비로 AI 검사를 도입한 사례 Challenge 외부에서 유입된 이물로 인한 결함은 형태를 특정하기 어려워 규칙 기반 알고리즘이 아닌 AI 검사(딥러닝 모델) 필요 그러나 기존 설비 PC에 장착된 그래픽 카드로는 딥러닝 모델 구동 불가 하드웨어 구조 변경 및 투자비를 최소화한 실시간 AI 검사 솔루션 필요 Approach 온디바이스 AI 구성 GPU보다 가격이 저렴하고 기존 PC에 설치 가능한...
에 의해서 webmaster | 12월 9, 2024 | 데이지 업데이트
12월 둘째주 업데이트 소식 ✓ 사용자 언어 설정 추가 ✓ 라벨링 페이지의 이미지 리스트 필터보기 개선 ✓ 프로젝트 소유자에게만 수정/삭제 메뉴가 노출되도록 변경 ✓ 단축키 리스트 오류 수정 ✓ 학습 시 표기되는 예상 종료 시간의 정확도 개선 ✓ 연결 불가 노드를 연결했을 때 표시되는 오류 메시지가 더 잘 보이도록 개선 고객 여러분의 불편을 더욱 세심히 살피는 DAISY가 되겠습니다....
에 의해서 webmaster | 8월 16, 2024 | 인사이트 리포트
산업 현장에 온디바이스 AI를 도입해야 하는 이유 Chloe Woo | Content Strategist 이전 아티클에서 온디바이스 AI의 개념과 장점에 대해 알아보세요. 최근 LLM 서비스들의 속도가 무척 느려졌는데, 실감하고 계신가요? 생성형 AI 열풍으로 더 다양한 기능, 더 높은 성능을 구현하기 위해 모델의 크기가 급증한 탓인데요. 실제로 2012년 AlexNet 이후 AI 모델의 크기는 매년 10배씩 성장했습니다. 그런데 그에 따라 속도가 느려졌다는 건,...
에 의해서 webmaster | 8월 13, 2024 | 인사이트 리포트
온디바이스 AI의 도전 과제 – 딥러닝 모델 ‘경량화’ Chloe Woo | Content Strategist 이전 아티클에서 온디바이스 AI의 개념과 장점에 대해 알아보세요. 클라우드 기반의 대형언어모델(LLM)은 비교적 작은 모델도 파라미터가 최소 50억 개가 넘고, 용량도 수십 GB 수준입니다. 계속 커지는 추세이고요. 하지만 클라우드가 아닌 엣지 기기에서 AI가 제대로, 빠르게 작동하려면 AI 모델이 반드시 작아야 합니다....
