이차전지 - AHHA Labs

육안 검사부터 AI 자율제조까지 – Data CAMP가 함께한 이차전지 제조사의 DX 여정을 소개합니다

에 의해서 webmaster | 12월 9, 2024 | 이차전지, 품질관리, 예지보전

육안 검사부터 AI 자율제조까지 – Data CAMP가 함께한 이차전지 제조사의 DX 여정을 소개합니다  Chloe Woo | Content Strategist Toggle 1단계: 데이터 수집/시각화/저장 자동화(1) 웹 기술을 활용한 솔루션(2) 노코드 기반 레시피로 데이터/기능 확장2단계: 데이터 연계 → 생산이력추적3단계: 데이터 분석/AI 연동 → 데이터 기반 의사결정 → 제어4단계: 계측 데이터 수집 → 예측(1) 계측 데이터는 무엇을 말해줄까?(2)...

[AI 자율제조 ①] 산업부가 발표한 AI 자율제조 전략 1.0이란?

에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 6월 20, 2024 | 인사이트 리포트

[AI 자율제조 ①] 산업부가 발표한 AI 자율제조 전략 1.0이란? <AI 자율제조 전략 1.0 PDF 바로보기> 산업통상자원부가 지난 5월 8일 국내 산학연 AI 분야 전문가들이 참석한 가운데 ‘AI 시대의 新산업정책’ 위원회 출범식을 개최했습니다. AI가 보편화될 시대에 우리 산업의 변화상을 전망하고, AI를 활용한 산업 혁신을 위한 정책 과제를 도출하기 위해 위원회를 구성한 겁니다. 국내 AI 분야 산학연 전문가 200여...

[AW2024] 라벨링 없이 정상 영상만 있어도 AI 학습&활용 가능

에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 4월 12, 2024 | 뉴스

[AW2024] 라벨링 없이 정상 영상만 있어도 AI 학습&활용 가능 아하랩스는 지난 3월 27일부터 29일까지 서울 코엑스에서 열린 ‘2024 자동화산업전(이하 AW2024)’ 전시회에 참가했습니다. 이번 전시회는 450개 기업이 참여해 역대 최대 규모로 개최되었는데요. 아하랩스 부스에도 많은 고객님이 방문해 아하랩스의 인공지능 솔루션에 대해 다양한 의견과 질문을 나누어 주셨습니다. 깊은 감사의 말씀드립니다. 라벨링 없이 정상 데이터만으로 AI 학습과...

‘1종 오류’ 찾아내는 딥러닝 모델로 ‘과검’ 발생률 감소

에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 12월 28, 2023 | 이차전지, 예지보전

‘1종 오류’ 찾아내는 딥러닝 모델로 ‘과검’ 발생률 감소 이상탐지(Anomaly Detection) 딥러닝 모델을 활용해 검사 이미지 전체 영역을 학습합니다. 실제 생산품의 결함이 아닌, 그 밖의 다른 문제로 인한 과검(1종 오류) 사례일 확률을 추론합니다. Challenge ‘미검’ 0%를 달성하기 위해 검사 기준을 너무 민감하게 설정한 경우, ‘과검(1종 오류)’이 많아짐 과검을 적발하기 위한 무작위 샘플링...