에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 12월 28, 2023 | 이차전지, 품질관리
이상탐지(Anomaly Detection) 딥러닝 모델을 활용해 정상 데이터만으로 검사 자동화 도입 Challenge 파우치형 배터리는 표면 형상의 자유도가 높아 불량의 형태를 특정하기 어려움. 이 때문에 기존 룰 베이스 검사는 물론, 분류나 분할 같은 딥러닝 모델 기반의 결함 검사도 활용하기 어려움 글로벌 진출시 한국과 동일한 숙련 검사 노동자를 구하기 어려워 검사 자동화 도입 요구됨 Approach LISA의 2단계 접근법 (1)...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 12월 22, 2023 | 이차전지, 예지보전
데이터 품질 지표(DQI) 딥러닝 모델로 ‘데이터 드리프트’ 모니터링 및 예지보전 수행 아하랩스의 Data CAMP 솔루션과 검사 이미지의 퀄리티를 분석하는 딥러닝 모델을 활용하면, 카메라와 노후 조명 문제로 이미지를 잘못 촬영해 품질 검사에 실패하는 경우를 미연에 방지할 수 있습니다. Challenge 항상 일정한 광학 이미지가 촬영돼야 모델을 제대로 학습시키고 양/불량 판정 정확도를 높일 수 있음 그러나 카메라 각도가 바뀌거나 조명이...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 12월 22, 2023 | 이차전지, 예지보전
AI 모델 간 Pipeline 구성으로 로봇 파지의 이상작동 감지에 성공 사례 한국의 선도적인 글로벌 이차전지 제조 기업은 AI 모델 간 파이프라인을 구성할 수 있는 아하랩스의 솔루션을 활용하여 집게 로봇의 이상 작동을 실시간 감지할 수 있게 되었습니다. 관련 제품 : LISA Challenge 집게 로봇이 배터리를 떨어뜨려 다운타임 발생 ‘클래스 불균형’ 문제로 기존 머신러닝 솔루션 활용이 어려움 로봇이 잡아야 할 배터리가 없는 경우,...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 12월 8, 2023 | 인사이트 리포트
스마트팩토리 필수 조건, 제조실행시스템(MES)의 7가지 이점 제조실행시스템(MES)의 변혁적인 세계를 탐험해보세요. 이 기술이 생산 프로세스를 최적화하고 효율성을 향상시키며 스마트 제조를 주도하는 방법을 알아보세요. 제조실행시스템(MES, Manufacturing Execution System)을 활용한 스마트 팩토리 구축 사례가 많아지고 있습니다. 경쟁이 치열한 글로벌 시장에서 살아남으려면 생산 라인 전반에서 균일한 품질을 달성해야 하고, 그 중심에 MES가 있죠. 투명성...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 12월 8, 2023 | 인사이트 리포트
제조실행시스템(MES)과 전사적자원관리(ERP)는 어떻게 다를까? MES는 제품 주문부터 완제품 제작까지 전 과정을 추적하고 제어할 수 있는 통합 시스템입니다. ERP는 회사 운영에 필요한 모든 핵심 업무 프로세스를 효율적으로 관리하는 시스템입니다. 요컨대, ERP는 MES를 포함하는 상위 시스템이라고 할 수 있습니다. 1. ERP의 개념 ERP는 전사적 자원 관리(Enterprise Resource Planning)의 약자로, 회사 운영에 필요한 모든 핵심...
