에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 6월 24, 2024 | 인사이트 리포트
[AI 자율제조 ③] 산업용 AI 개발 운영 플랫폼을 이용한 생산 고도화 <AI 자율제조 전략 1.0 PDF 바로보기> 산업용 AI 개발/운영 플랫폼을 이용한 생산 고도화 이렇게 수집, 전처리한 데이터셋으로 산업용 AI 모델을 생성하면 제조 현장 곳곳에서 아주 유용하게 활용할 수 있습니다. 아하랩스의 산업용 AI 학습/배포 플랫폼인 ‘리사(LISA)’는 정상 데이터만으로 빠르게 모델을 개발할 수 있고, 자유로운 모델 파이프라인 조합으로 어떤 공정에서도...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 6월 14, 2024 | 인사이트 리포트
제조업에 이상 탐지(Anomaly Detector) AI를 적용해야 하는 이유 제조 현장에 AI 도입이 가속화되고 있습니다. 2023년 제조업 분야 AI 시장 규모는 32억 달러로 평가되었고, 2028년까지 208억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 45.6%에 달하는데요. 최근 몇 년 새 AI가 급격하게 발전하면서 제조업에서도 AI를 통한 공정 자동화, 효율 향상, 수율 향상, 다운타임 최소화 등에 대한 수요가 계속해서 높아지고 있기...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 6월 11, 2024 | 인사이트 리포트
제조 기업이 머신러닝 개발 전주기 자동화(MLOps) 플랫폼을 활용할 때의 이점 들어가기 전에 MLOps(머신러닝 개발 전주기 자동화) 플랫폼이란? 제조 기업의 AI 활용을 돕는 MLOps 플랫폼 제조업 분야로 한정해서 보면, 한국의 산업용 AI 도입율은 50%로 다른 나라에 비해 매우 낮은 수준입니다. 주된 원인으로는 ‘투자 대비 성과의 불확실성’, ‘내부 운용 인력 부족 등이 꼽힙니다. PoC(Proof of Concept)까지...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 4월 12, 2024 | 뉴스
[AW2024] 표면 결함 검사의 조명 제어는 AI Light Palette로 아하랩스는 지난 3월 27일부터 29일까지 서울 코엑스에서 열린 ‘2024 자동화산업전(이하 AW2024)’ 전시회를 성황리에 마쳤습니다. 450개 기업이 참여해 역대 최대 규모로 개최되었는데요. 아하랩스 부스에도 많은 고객님이 방문해 아하랩스의 인공지능 솔루션에 대해 다양한 의견과 질문을 나누어 주셨습니다. 깊은 감사의 말씀드립니다. 아하랩스 팀은 이번 전시회에서 스마트 조명...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 3월 19, 2024 | 뉴스
이차전지 공정에 투입되는 실시간 이상감지 AI는 어떤 모습일까? 1. 인터배터리2024 성황리에 종료 아하랩스는 지난 3월 7일부터 9일까지 서울 코엑스에서 열린 ‘인터배터리2024’ 전시회를 성황리에 마쳤습니다. 역대 가장 많은 참관객(약 12만 명)이 찾은 가운데, 아하랩스 부스에도 많은 고객님이 방문해 아하랩스의 인공지능 솔루션과 제품에 대해 다양한 의견과 질문을 나누어 주셨습니다. 고맙습니다. 2. 아하랩스의 실시간 이상감지 AI 데모...