3D 비전(2) AI를 접목해 활용도를 더욱 높여보세요

에 의해서 webmaster | 12월 23, 2024 | 인사이트 리포트

3D 비전(2) AI를 접목해 활용도를 더욱 높여보세요  Chloe Woo | Content Strategist Toggle 1. 딥러닝 기반 3D 데이터 처리2. 로봇과의 통합3. 3D 재구성 및 시뮬레이션4. 3D 객체 추적과 행동 분석5. AI 기반 3D 비전의 초고해상도 구현6. 엣지 컴퓨팅을 통한 실시간 3D 분석7. 3D 비전의 다중 센서 통합8. AI 기반 품질 관리와 결함 감지 1. 딥러닝 기반 3D 데이터 처리 딥러닝 기술이 3D 비전에도 적용되면서, 3D...

3D 비전(1) 3D 카메라의 원리 네 가지!

에 의해서 webmaster | 9월 13, 2024 | 인사이트 리포트

3D 비전(1) 3D 카메라의 원리 네 가지!  Chloe Woo | Content Strategist Toggle 3D 비전이란?3D 비전의 주요 구성 요소(1) 3D 카메라와 센서(2) 이미지/영상 처리 소프트웨어(3) 데이터 처리 및 분석3D 비전을 활용해야 하는 이유(1) 정확한 깊이 정보 제공(2) 복잡한 형태의 객체 처리(3) 정확한 위치 및 방향 정보 제공(4) 향상된 결함 감지(5) 효율적인 검사 시간3D 카메라의 원리 4가지(1) 스테레오 비전(2) 구조화...

[AI 자율제조 ③] 산업용 AI 개발 운영 플랫폼을 이용한 생산 고도화

에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 6월 24, 2024 | 인사이트 리포트

[AI 자율제조 ③] 산업용 AI 개발 운영 플랫폼을 이용한 생산 고도화 <AI 자율제조 전략 1.0 PDF 바로보기>   산업용 AI 개발/운영 플랫폼을 이용한 생산 고도화 이렇게 수집, 전처리한 데이터셋으로 산업용 AI 모델을 생성하면 제조 현장 곳곳에서 아주 유용하게 활용할 수 있습니다. 아하랩스의 산업용 AI 학습/배포 플랫폼인 ‘리사(LISA)’는 정상 데이터만으로 빠르게 모델을 개발할 수 있고, 자유로운 모델 파이프라인 조합으로 어떤 공정에서도...

제조업에 비지도학습 이상 탐지 AI(Anomaly Detector)를 적용해야 하는 이유

에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 6월 14, 2024 | 인사이트 리포트

제조업에 이상 탐지(Anomaly Detector) AI를 적용해야 하는 이유 제조 현장에 AI 도입이 가속화되고 있습니다. 2023년 제조업 분야 AI 시장 규모는 32억 달러로 평가되었고, 2028년까지 208억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 45.6%에 달하는데요. 최근 몇 년 새 AI가 급격하게 발전하면서 제조업에서도 AI를 통한 공정 자동화, 효율 향상, 수율 향상, 다운타임 최소화 등에 대한 수요가 계속해서 높아지고 있기...

제조 기업이 머신러닝 개발 전주기 자동화(MLOps) 플랫폼을 활용할 때의 이점

에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 6월 11, 2024 | 인사이트 리포트

제조 기업이 머신러닝 개발 전주기 자동화(MLOps) 플랫폼을 활용할 때의 이점 들어가기 전에 MLOps(머신러닝 개발 전주기 자동화) 플랫폼이란?   제조 기업의 AI 활용을 돕는 MLOps 플랫폼 제조업 분야로 한정해서 보면, 한국의 산업용 AI 도입율은 50%로 다른 나라에 비해 매우 낮은 수준입니다. 주된 원인으로는 ‘투자 대비 성과의 불확실성’, ‘내부 운용 인력 부족 등이 꼽힙니다. PoC(Proof of Concept)까지...