에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 1월 30, 2024 | 인사이트 리포트
예측 유지보수(예지보전- Predictive Maintenance) 솔루션이 갖춘 공통 기능 6가지 Toggle 예측 유지보수(예지보전- Predictive Maintenance) 솔루션이 갖춘 공통 기능 6가지 기능 1: 데이터 수집기능 2: 분석 및 모델 개발기능 3: 사전 학습된 모델기능 4: 상태 시각화, 경고 및 사용자 피드백 기능 5: 타사 솔루션과의 통합 기능 6: 처방적(Prescriptive) 조치 IoT Analytics의 2023년 조사에 따르면,...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 1월 9, 2024 | 인사이트 리포트
2024년 예측 유지보수(예지보전) 기술 트렌드 3 – 이상 탐지(Anomaly Detection) 등 예지보전 방법으로는 (1)간접 고장 예측, (2)이상 탐지, (3)잔존 수명 예측 등 크게 3가지가 있습니다. IoT Analytics 분석에 따르면, 최근 이상 탐지에 대한 연구가 증가하고 있는 것으로 나타났습니다.[1] 이번 아티클에서는 각 접근 방식의 상세 개념과 연구 예시, 이점 및 한계를 소개합니다. 1. 간접 고장 예측(Indirect...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 11월 9, 2023 | 인사이트 리포트
전통적인 SCADA 대신 Data CAMP를 도입해야 하는 4가지 이유 전통적인 스카다 소프트웨어의 4가지 한계점 스카다(SCADA) 소프트웨어란? 스마트팩토리에서 사용되는 스카다(SCADA, Supervisory Control and Data Acquisition) 시스템은 제조업체가 생산 라인의 성능을 모니터링하며 문제에 신속하게 대응하고 생산 프로세스를 효율적으로 운영하기 위한 핵심 요소입니다. 센서, 컨트롤러, PLC(Programmable Logic...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 10월 27, 2023 | 인사이트 리포트
우리 공장의 내비게이션 디지털 트윈(Digital Twin)! – 개념, 요소, 사례 최근 디지털 트윈(Digital Twin)이라는 개념이 제조 업계의 핵심 기술 트렌드로 떠올랐습니다. 갈수록 제품 수명 주기가 짧아지고 제품 수요를 예측하기 어려워지는데다 고객 맞춤형 제품 수요가 증가하는 등 변동성이 커지고 있기 때문에 디지털 트윈 도입 여부가 기업의 생사를 결정할 것이라는 말이 나올 정도입니다. 과연 디지털 트윈이란 개념은 무엇이고, 제조업에서는 어떻게 활용할...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 10월 19, 2023 | 솔루션
Data CAMP를 활용해 디지털 트윈의 첫걸음을 내디뎌 보세요 디지털 트윈 = 데이터를 가시화하여 현실의 문제를 해결한다 최근 화두로 떠오른 디지털 트윈은 디지털 환경에서 물리적인 현장을 모두 ‘가시화’해서 현실의 문제를 해결한다는 것이 핵심입니다. 디지털 트윈을 구현하는 데에는 핵심 기술 3가지가 필요한데요. 각각 물리 세계를 가상 세계에 모델링하는 가상화, 현실의 변화하는 각종 데이터를 실시간으로 반영하는 동기화, 그리고 모델링과 실시간 데이터를 활용해...
