에 의해서 webmaster | 10월 7, 2024 | 인사이트 리포트
제조 시계열 데이터(Time series Data)는 왜 중요할까? Chloe Woo | Content Strategist 제조업에서 시계열 데이터를 효과적으로 활용하면 생산 효율을 높이고, 품질을 향상시키며, 비용을 절감하는 등 제조 과정 전반에서 큰 가치를 창출할 수 있습니다. 아래는 제조업에서 시계열 데이터를 활용하는 주요 사례입니다. 1편: 시계열 데이터 개념 먼저 읽기 2편: 머신러닝/딥러닝 기법으로 제조 시계열 데이터 분석하기 1. 실시간 모니터링 및 성능...
![[AI 자율제조 ②] 제조 디지털 혁신 첫걸음은 ‘설비 데이터 수집’](https://ahha.ai/wp-content/uploads/2024/06/Data-CAMP-Protocol-1080x473.jpg)
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 6월 24, 2024 | 인사이트 리포트
[AI 자율제조 ②] 제조 디지털 혁신 첫걸음은 ‘설비 데이터 수집’ <AI 자율제조 전략 1.0 PDF 바로보기> 제조 디지털 전환 첫걸음…‘스마트팩토리 데이터 수집’과 ‘공정 분석’ 산업부가 발표한 AI 자율제조 핵심역량을 확보하려면 다른 그 무엇보다도 제조 데이터 수집 과정을 꼼꼼히 설계해야 합니다. 산업용 AI와 스마트팩토리 제조 빅데이터는 뗄려야 뗄 수 없는 관계이지만, 74%가 기초 단계에 머물러 있는 우리...
