에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 11월 24, 2023 | 인사이트 리포트
AI 시대에 제조업 경쟁력 높여줄 클라우드 기술 – 개념, 유형, 동향 바야흐로 AI 시대입니다. 제조 분야 스마트 팩토리에서도 최근 산업용AI를 활용해 제조 효율화를 꾀하고 생산품의 품질을 더욱 높이는 시도를 하고 있습니다. 이를 실행하려면 수많은 데이터를 저장할 공간과 고도의 컴퓨팅 성능이 필요합니다. 그리고 이를 충족하는 가장 적합한 플랫폼으로는 ‘클라우드’가 꼽히죠.[1] 이번 아티클에서는 AI와 떼려야 뗄 수 없는 공생 관계인 클라우드 기술의...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 11월 17, 2023 | 인사이트 리포트
산업 전반에 결합하고 있는 생성형AI (2)편 – 적용 사례 ‘산업 전반에 결합하고 있는 생성형AI (1)편 – 개념, 동향’을 먼저 읽어보세요. 아래 글을 이해하시는 데 도움이 됩니다. 다양한 산업별 적용 사례 해결해야 할 윤리적 문제가 남아 있기는 하지만, 생성형AI는 뛰어난 성능과 범용성 덕분에 산업 전반에 결합되고 있습니다. 가트너에 따르면 지난 3년간 벤처캐피탈이 생성형AI 솔루션에 17억 달러 이상을 투자했습니다.[1]...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 11월 17, 2023 | 인사이트 리포트
산업 전반에 결합하고 있는 생성형AI (1)편 – 개념, 동향 생성형AI에 대한 관심이 식을 줄 모르고 계속되고 있습니다. 2022년 11월 등장한 챗GPT 열풍이 바야흐로 생성형AI 시대를 연 것이죠. 생성형AI란 무엇이고, 제조 분야에 미칠 영향력은 어떤 모습일까요? 생성형AI(Generative AI)란? (1) 개념 생성형AI는 주어진 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 출력하는 능력을 가진 인공지능의 한 유형입니다. 이러한 AI 시스템은 자연어...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 11월 9, 2023 | 인사이트 리포트
인공지능이 여는 학술대회, 연합학습! – 개념, 적용 사례 AI 머신러닝[1]은 방대한 데이터를 통한 학습이 필수입니다. 이를 위해 먼저 중앙 서버에 방대한 데이터를 수집한 다음, 고성능 컴퓨팅 리소스를 사용하여 데이터를 학습시켜야 하죠. 더 많은 데이터를 활용할수록 더 효과적으로 학습할 수 있습니다. 그 결과 소비자에게 더 좋은 개인 맞춤형 서비스를 제공하거나 산업적 목적을 위한 더 정확한 예측을 할 수 있는 AI를 제공할 수 있습니다. 하지만 이와 동시에 개인정보 침해와...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 11월 9, 2023 | 인사이트 리포트
전통적인 SCADA 대신 Data CAMP를 도입해야 하는 4가지 이유 전통적인 스카다 소프트웨어의 4가지 한계점 스카다(SCADA) 소프트웨어란? 스마트팩토리에서 사용되는 스카다(SCADA, Supervisory Control and Data Acquisition) 시스템은 제조업체가 생산 라인의 성능을 모니터링하며 문제에 신속하게 대응하고 생산 프로세스를 효율적으로 운영하기 위한 핵심 요소입니다. 센서, 컨트롤러, PLC(Programmable Logic...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 11월 2, 2023 | 인사이트 리포트
클라우드 환경에서 데이터와 AI를 지켜줄 동형암호 – 잠재력, 연구 동향 동형암호란?(1) 개념(2) 동형암호의 안정성(3) 동형암호의 종류완전동형암호의 구현(1) 완전동형암호 스킴(2) 오픈소스 라이브러리 현황[5]동형암호의 잠재력(1) 데이터 활용 범위 확장(2) AI의 정확도 향상활용 예시(1) IT 기업(2) 금융 기업(3) 제조업 활용 시나리오(논문)아하랩스가 제조 전 공정의 데이터를 한번에 수집하는 방법을 알아보세요연구 동향(1) 연산 속도...
