에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 12월 15, 2023 | 인사이트 리포트
디지털트윈 시대 필수 관문, 데이터 어노테이션(Annotation)이란? 데이터 어노테이션은 이미지, 텍스트, 비디오 등과 같은 데이터에 라벨을 붙이거나 분류하여 기계 학습 모델에서 사용할 수 있도록 하는 과정입니다. Toggle 디지털트윈 시대 필수 관문, 데이터 어노테이션(Annotation)이란?1. 데이터 어노테이션의 개념2. 어노테이션의 중요성3. 텍스트 어노테이션4. 이미지 어노테이션5. 비디오 어노테이션6. 결론 제조업계는 빅데이터와 산업용AI 기술의 발달로...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 12월 8, 2023 | 인사이트 리포트
스마트팩토리 필수 조건, 제조실행시스템(MES)의 7가지 이점 제조실행시스템(MES)의 변혁적인 세계를 탐험해보세요. 이 기술이 생산 프로세스를 최적화하고 효율성을 향상시키며 스마트 제조를 주도하는 방법을 알아보세요. 제조실행시스템(MES, Manufacturing Execution System)을 활용한 스마트 팩토리 구축 사례가 많아지고 있습니다. 경쟁이 치열한 글로벌 시장에서 살아남으려면 생산 라인 전반에서 균일한 품질을 달성해야 하고, 그 중심에 MES가 있죠. 투명성...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 12월 8, 2023 | 인사이트 리포트
제조실행시스템(MES)과 전사적자원관리(ERP)는 어떻게 다를까? MES는 제품 주문부터 완제품 제작까지 전 과정을 추적하고 제어할 수 있는 통합 시스템입니다. ERP는 회사 운영에 필요한 모든 핵심 업무 프로세스를 효율적으로 관리하는 시스템입니다. 요컨대, ERP는 MES를 포함하는 상위 시스템이라고 할 수 있습니다. 1. ERP의 개념 ERP는 전사적 자원 관리(Enterprise Resource Planning)의 약자로, 회사 운영에 필요한 모든 핵심...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 12월 1, 2023 | 인사이트 리포트
엣지 컴퓨팅으로 제조 데이터 100% 활용하기 산업용 사물인터넷(IIoT)의 발달로 제조 현장에서 엄청나게 많은 데이터가 쏟아져 나오고 있습니다. 예컨대 2,000대의 장비를 보유한 현대적인 공장에서 매월 2,200테라바이트의 데이터가 생성되는 것으로 추정되죠.[1] 종전대로라면 이 데이터는 기업 내부에 갖춰져 있는 중앙집중식 데이터 센터, 즉 서버로 올라가야 합니다. 기업에 따라 중앙집중식 퍼블릭 클라우드일 수도 있고요. 하지만 엄청나게 많은, 더구나 갈수록 다양해지고...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 11월 24, 2023 | 인사이트 리포트
AI 시대에 제조업 경쟁력 높여줄 클라우드 기술 – 개념, 유형, 동향 바야흐로 AI 시대입니다. 제조 분야 스마트 팩토리에서도 최근 산업용AI를 활용해 제조 효율화를 꾀하고 생산품의 품질을 더욱 높이는 시도를 하고 있습니다. 이를 실행하려면 수많은 데이터를 저장할 공간과 고도의 컴퓨팅 성능이 필요합니다. 그리고 이를 충족하는 가장 적합한 플랫폼으로는 ‘클라우드’가 꼽히죠.[1] 이번 아티클에서는 AI와 떼려야 뗄 수 없는 공생 관계인 클라우드 기술의...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 11월 17, 2023 | 인사이트 리포트
산업 전반에 결합하고 있는 생성형AI (2)편 – 적용 사례 ‘산업 전반에 결합하고 있는 생성형AI (1)편 – 개념, 동향’을 먼저 읽어보세요. 아래 글을 이해하시는 데 도움이 됩니다. 다양한 산업별 적용 사례 해결해야 할 윤리적 문제가 남아 있기는 하지만, 생성형AI는 뛰어난 성능과 범용성 덕분에 산업 전반에 결합되고 있습니다. 가트너에 따르면 지난 3년간 벤처캐피탈이 생성형AI 솔루션에 17억 달러 이상을 투자했습니다.[1]...
