설명 가능한 AI③ XAI와 AI 규제 준수와의 상관성?

에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 7월 9, 2024 | 인사이트 리포트

설명 가능한 AI③ XAI와 AI 규제 준수와의 상관성? ‘딥러닝의 아버지’라고 불리는 제프리 힌턴은 2018년 12월 12일 미국 잡지 ‘와이어드’ 인터뷰에서 “AI에 설명 가능성을 요구할 이유가 없으며, 작동 결과를 사후에 평가해서 얼마나 믿을 만한 것인지 따지면 족하다”라는 취지의 발언을 했습니다. XAI의 필요성을 부정한 이야기였죠.  하지만 8일 뒤 ‘포보스’는 반박 기사를 냈습니다. AI 개발자, 국방 연구 책임자, 글로벌 컨설팅...

설명 가능한 AI② XAI(eXplainable AI) 주요 방법론

에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 7월 9, 2024 | 인사이트 리포트

설명 가능한 AI② XAI(eXplainable AI) 주요 방법론 ‘설명 가능한 AI(XAI·eXplainable AI)’를 구현하기 위한 다양한 방법론이 연구되고 있습니다.   1. 특성 중요도(Feature Importance) Feature importance는 주로 트리 기반 모델(예: 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅)에서 사용됩니다. 즉, 중요도를 구분하는 것이 트리의 분할과 밀접한 관련이 있다는 말이죠. 의사결정 트리는 루트 노드(root...

설명 가능한 AI① XAI(eXplainable AI)란? – 개념, 역사, 중요성

에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 7월 9, 2024 | 인사이트 리포트

설명 가능한 AI① XAI(eXplainable AI)란? – 개념, 역사, 중요성 XAI(자이, Explainable AI)란 무엇인가? XAI(Explainable AI, 설명 가능한 AI)는 AI 시스템의 의사결정 과정을 인간이 이해할 수 있도록 만드는 기술입니다. XAI는 AI 모델이 어떻게 결론을 도출했는지를 설명함으로써 AI의 투명성을 높이고, 사용자가 AI의 판단을 신뢰할 수 있도록 돕습니다. AI 개발 역사와 XAI 등장 배경 (1) 규칙 기반 전문가 시스템...

[AI 자율제조 ③] 산업용 AI 개발 운영 플랫폼을 이용한 생산 고도화

에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 6월 24, 2024 | 인사이트 리포트

[AI 자율제조 ③] 산업용 AI 개발 운영 플랫폼을 이용한 생산 고도화 <AI 자율제조 전략 1.0 PDF 바로보기>   산업용 AI 개발/운영 플랫폼을 이용한 생산 고도화 이렇게 수집, 전처리한 데이터셋으로 산업용 AI 모델을 생성하면 제조 현장 곳곳에서 아주 유용하게 활용할 수 있습니다. 아하랩스의 산업용 AI 학습/배포 플랫폼인 ‘리사(LISA)’는 정상 데이터만으로 빠르게 모델을 개발할 수 있고, 자유로운 모델 파이프라인 조합으로 어떤 공정에서도...

[AI 자율제조 ②] 제조 디지털 혁신 첫걸음은 ‘설비 데이터 수집’

에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 6월 24, 2024 | 인사이트 리포트

[AI 자율제조 ②] 제조 디지털 혁신 첫걸음은 ‘설비 데이터 수집’ <AI 자율제조 전략 1.0 PDF 바로보기>   제조 디지털 전환 첫걸음…‘스마트팩토리 데이터 수집’과 ‘공정 분석’ 산업부가 발표한 AI 자율제조 핵심역량을 확보하려면 다른 그 무엇보다도 제조 데이터 수집 과정을 꼼꼼히 설계해야 합니다. 산업용 AI와 스마트팩토리 제조 빅데이터는 뗄려야 뗄 수 없는 관계이지만, 74%가 기초 단계에 머물러 있는 우리...

[AI 자율제조 ①] 산업부가 발표한 AI 자율제조 전략 1.0이란?

에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 6월 20, 2024 | 인사이트 리포트

[AI 자율제조 ①] 산업부가 발표한 AI 자율제조 전략 1.0이란? <AI 자율제조 전략 1.0 PDF 바로보기>   산업통상자원부가 지난 5월 8일 국내 산학연 AI 분야 전문가들이 참석한 가운데 ‘AI 시대의 新산업정책’ 위원회 출범식을 개최했습니다. AI가 보편화될 시대에 우리 산업의 변화상을 전망하고, AI를 활용한 산업 혁신을 위한 정책 과제를 도출하기 위해 위원회를 구성한 겁니다. 국내 AI 분야 산학연 전문가 200여...