에 의해서 webmaster | 10월 17, 2024 | 인사이트 리포트
도메인 특화 대규모 비전 모델(LVM)이 온다 Chloe Woo | Content Strategist 일반 LVM vs. 도메인 특화 LVM (1) 도메인 특화 LVM의 등장 배경 LVM(Large Vision Model)이 컴퓨터 비전 분야에서 놀라운 성과를 보여준 것은 사실이지만, 이를 실제 산업에서 응용하려고 하자 한계가 드러났습니다. 언어의 경우, 일상에서 사용하는 한국어의 구조와 전문 영역에서 사용하는 한국어의 구조가 (전문 용어만...
에 의해서 webmaster | 10월 16, 2024 | 인사이트 리포트
“기계도 사람처럼 봅니다” – 대규모 비전 모델(LVM) Chloe Woo | Content Strategist 사람의 모든 감각수용기의 70%가 눈에 있다는 사실을 아시나요? 시각이 다른 감각보다 생존에 더 큰 영향을 준다는 뜻일 겁니다. 이 사실을 고려했을 때, 사람이 기계와 원활하게 상호작용하려면 사람이 보는 것을 기계도 똑같이 보고 판단할 수 있어야 한다는 생각을 해볼 수 있습니다. 이를 가능케 하는 기술이 바로 ‘대규모 비전 모델(LVM;...
에 의해서 webmaster | 10월 7, 2024 | 인사이트 리포트
제조 시계열 데이터(Time series Data)는 왜 중요할까? Chloe Woo | Content Strategist 제조업에서 시계열 데이터를 효과적으로 활용하면 생산 효율을 높이고, 품질을 향상시키며, 비용을 절감하는 등 제조 과정 전반에서 큰 가치를 창출할 수 있습니다. 아래는 제조업에서 시계열 데이터를 활용하는 주요 사례입니다. 1편: 시계열 데이터 개념 먼저 읽기 2편: 머신러닝/딥러닝 기법으로 제조 시계열 데이터 분석하기 1. 실시간 모니터링 및 성능...
에 의해서 webmaster | 10월 7, 2024 | 인사이트 리포트
복잡한 제조 시계열 데이터, 통계분석+딥러닝으로 더 정확하게 Chloe Woo | Content Strategist Contents Toggle 1. 통계분석 기법2. 제조업에서 통계분석 기법의 한계 및 AI 활용의 이점(1) 빅데이터/실시간 처리(2) 고차원/비선형 패턴 분석3. 다양한 AI 기법 시계열 데이터 (1)편 제조 시계열 데이터의 특성>>먼저 읽어보기 시계열 데이터 분석은 과거부터 다양한 산업에서 중요한 역할을 해왔으며, 이를 위해 전통적인 통계분석...
에 의해서 webmaster | 10월 7, 2024 | 인사이트 리포트
제조 시계열 데이터(Time Series Data)의 특징 Chloe Woo | Content Strategist Contents Toggle 제조 시계열 데이터(Time Series Data)란?시계열 데이터의 기본 특징(1) 시간 의존성(Temporal Dependence)(2) 자기상관성(Autocorrelation)(3) 계절성(Seasonality)(4) 추세(Trend)(5) 변동성(Volatility)(6) 정상성 vs. 비정상성(Stationarity and...
에 의해서 webmaster | 9월 13, 2024 | 인사이트 리포트
AI가 접목된 3D 머신비전으로 제조를 고도화해 보세요 Chloe Woo | Content Strategist 머신비전은 각종 산업 현장에서 자동 품질 검사를 하거나 공정 및 로봇을 제어하기 위해 이미지나 영상을 분석하는 데 사용하는 기술입니다. 과거에는 평면 이미지/영상을 분석하는 2D 비전이 주로 쓰였지만, 최근 높이나 깊이 방향의 정보까지 활용하는 3D 비전으로 진화하고 있죠. AI의 발전에 힘입어 산업 현장에서 3D 머신비전의 중요성이 더욱 커질 것으로...
