에 의해서 webmaster | 8월 13, 2024 | 인사이트 리포트
온디바이스 AI의 도전 과제 – 딥러닝 모델 ‘경량화’ Chloe Woo | Content Strategist 이전 아티클에서 온디바이스 AI의 개념과 장점에 대해 알아보세요. 클라우드 기반의 대형언어모델(LLM)은 비교적 작은 모델도 파라미터가 최소 50억 개가 넘고, 용량도 수십 GB 수준입니다. 계속 커지는 추세이고요. 하지만 클라우드가 아닌 엣지 기기에서 AI가 제대로, 빠르게 작동하려면 AI 모델이 반드시 작아야 합니다....
에 의해서 webmaster | 8월 13, 2024 | 인사이트 리포트
2024 급부상 트렌드 – 온디바이스 AI란? Chloe Woo | Content Strategist Contents Toggle 1. 온디바이스 AI란?(1) 개념(2) 기존 클라우드 기반 AI의 문제2. 온디바이스 AI의 장점(1) 데이터 보안 향상(2) 지연 시간 감소(3) 비용 및 에너지 절감3. 온디바이스 AI를 도입하고자 할 때 고려해야 할 제한 사항들(1) 하드웨어 제한(2) 모델 크기와 성능의 균형(3) 배포와 업데이트의 어려움마치며<더...
