에 의해서 webmaster | 11월 5, 2024 | 타이어, 품질관리
3단계 품질검사 파이프라인으로 타이어 원단의 불량 유무&위치&유형을 자동 검사한 사례 Challenge 타이어 원단을 만드는 압연공정에 자동 품질검사 부재(육안 검사) 원단 자체 불량으로 인한 완성품 폐기 Approach 3단계 품질검사 파이프라인 구축 1. Anomaly Detection: 실시간 이상 감지를 통해 불량 유무 판단 2. Classification: 불량 유형 분류 3. PLC 설비 데이터 수신: 불량 위치 계산...
에 의해서 webmaster | 10월 17, 2024 | 인사이트 리포트
도메인 특화 대규모 비전 모델(LVM)이 온다 Chloe Woo | Content Strategist 일반 LVM vs. 도메인 특화 LVM (1) 도메인 특화 LVM의 등장 배경 LVM(Large Vision Model)이 컴퓨터 비전 분야에서 놀라운 성과를 보여준 것은 사실이지만, 이를 실제 산업에서 응용하려고 하자 한계가 드러났습니다. 언어의 경우, 일상에서 사용하는 한국어의 구조와 전문 영역에서 사용하는 한국어의 구조가 (전문 용어만...
에 의해서 webmaster | 10월 17, 2024 | 이차전지, 예지보전
원격 시스템 구축으로 배터리 조립 설비의 관제 효율을 300% 높인 사례 Challenge 전기차용 배터리 조립 설비는 규모가 매우 크고 구성이 복잡해, 설비 상태를 모니터링하고 알람에 대처하는 인원이 다수 근무해야 함 그러나 경고 알람의 상당수는 간단한 초기화 동작만으로 해결되는 경알람으로, 사람이 직접 이동해서 대처하는 비효율을 제거할 필요가 있음 목표: 원격 모니터링 및 제어 시스템 구성을 통한 성인화(省人化; 낭비를 제거해 필요 인원을 줄임)...
에 의해서 webmaster | 10월 16, 2024 | 인사이트 리포트
“기계도 사람처럼 봅니다” – 대규모 비전 모델(LVM) Chloe Woo | Content Strategist Toggle 대규모 비전 모델(LVM)이란?다양한 LVM 모델 예시(1) 비전 트랜스포머(ViT; Vision Transformer)(2) Swin 트랜스포머(Shifted Window Transformer)(3) CLIP(Contrastive Language-Image Pretraining)(4) DINO(Self-Distillation...
에 의해서 webmaster | 10월 7, 2024 | 인사이트 리포트
제조 시계열 데이터(Time series Data)는 왜 중요할까? Chloe Woo | Content Strategist Toggle 1. 실시간 모니터링 및 성능 최적화(Condition Monitoring and Performance Optimization)2. 예측 유지보수(Predictive Maintenance)3. 에너지 소비 최적화(Energy Consumption Optimization)4. 품질 관리(Quality Control)5. 생산 계획 및...
