원격 시스템 구축으로 배터리 조립 설비의 관제 효율을 300% 높인 사례

원격 시스템 구축으로 배터리 조립 설비의 관제 효율을 300% 높인 사례

원격 시스템 구축으로 배터리 조립 설비의 관제 효율을 300% 높인 사례 Challenge   전기차용 배터리 조립 설비는 규모가 매우 크고 구성이 복잡해, 설비 상태를 모니터링하고 알람에 대처하는 인원이 다수 근무해야 함 그러나 경고 알람의 상당수는 간단한 초기화 동작만으로 해결되는 경알람으로, 사람이 직접 이동해서 대처하는 비효율을 제거할 필요가 있음 목표: 원격 모니터링 및 제어 시스템 구성을 통한 성인화(省人化; 낭비를 제거해 필요 인원을 줄임)...
제조 시계열 데이터(Time series Data)는 왜 중요할까? 

제조 시계열 데이터(Time series Data)는 왜 중요할까? 

제조 시계열 데이터(Time series Data)는 왜 중요할까?   Chloe Woo | Content Strategist Toggle 1. 실시간 모니터링 및 성능 최적화(Condition Monitoring and Performance Optimization)2. 예측 유지보수(Predictive Maintenance)3. 에너지 소비 최적화(Energy Consumption Optimization)4. 품질 관리(Quality Control)5. 생산 계획 및...
복잡한 제조 시계열 데이터, 통계분석+딥러닝으로 더 정확하게

복잡한 제조 시계열 데이터, 통계분석+딥러닝으로 더 정확하게

복잡한 제조 시계열 데이터, 통계분석+딥러닝으로 더 정확하게  Chloe Woo | Content Strategist 시계열 데이터 (1)편 제조 시계열 데이터의 특성>>먼저 읽어보기 시계열 데이터 분석은 과거부터 다양한 산업에서 중요한 역할을 해왔으며, 이를 위해 전통적인 통계분석 기법이 널리 사용돼 왔습니다. 하지만 제조 환경에서 수집되는 다변량 시계열 데이터는 비선형적인 상호작용과 복잡한 패턴을 자주 보이기 때문에, 이러한 전통적인 기법으로는 충분한 분석을...
제조 시계열 데이터(Time Series Data)의 특징

제조 시계열 데이터(Time Series Data)의 특징

제조 시계열 데이터(Time Series Data)의 특징  Chloe Woo | Content Strategist 제조 시계열 데이터(Time Series Data)란? 시계열 데이터란 시간 순서대로 집계된 데이터를 뜻합니다. 매일/매시간 업데이트되는 기온, 습도, 강수량 같은 날씨 정보, 분초 단위로 변하는 주식의 가격 정보, 날짜 및 시간과 입출금 된 액수가 함께 기록되는 은행 거래 내역 등이 모두 시계열 데이터이죠. 시간의 흐름이라는 기반 위에서 사는 우리들과 가장...