Federated Learning: Concepts and Applications 

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Federated Learning: Concepts and Applications  AI machine learning relies on vast amounts of data. To achieve this, you start by gathering substantial data in a central server, and then you train the data using high-performance computing resources. The more data at...
인공지능이 여는 학술대회, 연합학습! – 개념, 적용 사례

인공지능이 여는 학술대회, 연합학습! – 개념, 적용 사례

인공지능이 여는 학술대회, 연합학습! – 개념, 적용 사례 AI 머신러닝[1]은 방대한 데이터를 통한 학습이 필수입니다. 이를 위해 먼저 중앙 서버에 방대한 데이터를 수집한 다음, 고성능 컴퓨팅 리소스를 사용하여 데이터를 학습시켜야 하죠. 더 많은 데이터를 활용할수록 더 효과적으로 학습할 수 있습니다. 그 결과 소비자에게 더 좋은 개인 맞춤형 서비스를 제공하거나 산업적 목적을 위한 더 정확한 예측을 할 수 있는 AI를 제공할 수 있습니다. 하지만 이와 동시에 개인정보 침해와...