에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 7월 17, 2024 | 인사이트 리포트
대형언어모델(LLM; Large Language Model)이 제조업을 혁신하는 방법 Industry 5.0, 디지털 전환(DX), 끝없는 기술 발전으로 정의되는 시대에 제조 분야는 혁신의 문턱에 서 있습니다. 이러한 변화의 핵심에는 단연 AI가 있는데요. 특히 챗GPT로 대변되곤 하는 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)은 제조 현장을 엄청나게 변화시킬 잠재력이 있는 것으로 기대됩니다. 이번 아티클에서는 복잡한 인간의 언어와 각종 도메인 지식을...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 3월 20, 2024 | 뉴스
아하랩스가 ‘자동화산업전(AW2024)’서 제조 디지털 전환을 실현할 솔루션을 선보입니다 📌전시회: 2024 스마트공장•자동화산업전 📌일시: 2024년 3월 27일(수)~3월 29일(금) Day 1 & 2 | 3월 27일(수)/28일(목) | 10:00~17:00 (입장 마감 16:30) Day 3 | 3월 29일(금) | 10:00~16:00 (입장 마감 15:30) 📌무료 사전등록 기간 : 2024년 3월 25일(월) 오후 6시까지 무료 사전등록 하기...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 2월 1, 2024 | 인사이트 리포트
통계적 공정 관리(SPC) 구현 7단계와 실제 적용 사례 1. 프로세스 정의 SPC를 사용해 모니터링하고 제어할 프로세스 또는 특정 측면을 명확하게 정의합니다. 그런 다음 제품 또는 서비스의 중요한 프로세스 매개변수와 품질 특성을 식별합니다. 예를 들어, 전기 모터를 생산하는 기업에서는 용접의 품질이 전기 모터의 최종 품질에 상당한 영향을 미치므로, 용접 공정에 SPC 도입을 고려할 수 있습니다. 2. 데이터 수집 프로세스에 대한 관련 데이터를 수집하기 위한 계획을...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 1월 30, 2024 | 인사이트 리포트
예측 유지보수(예지보전- Predictive Maintenance) 솔루션이 갖춘 공통 기능 6가지 Toggle 예측 유지보수(예지보전- Predictive Maintenance) 솔루션이 갖춘 공통 기능 6가지 기능 1: 데이터 수집기능 2: 분석 및 모델 개발기능 3: 사전 학습된 모델기능 4: 상태 시각화, 경고 및 사용자 피드백 기능 5: 타사 솔루션과의 통합 기능 6: 처방적(Prescriptive) 조치 IoT Analytics의 2023년 조사에 따르면,...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 12월 28, 2023 | 이차전지, 품질관리
이상탐지(Anomaly Detection) 딥러닝 모델을 활용해 정상 데이터만으로 검사 자동화 도입 Challenge 파우치형 배터리는 표면 형상의 자유도가 높아 불량의 형태를 특정하기 어려움. 이 때문에 기존 룰 베이스 검사는 물론, 분류나 분할 같은 딥러닝 모델 기반의 결함 검사도 활용하기 어려움 글로벌 진출시 한국과 동일한 숙련 검사 노동자를 구하기 어려워 검사 자동화 도입 요구됨 Approach LISA의 2단계 접근법 (1)...
