엣지 컴퓨팅으로 제조 데이터 100% 활용하기

엣지 컴퓨팅으로 제조 데이터 100% 활용하기

엣지 컴퓨팅으로 제조 데이터 100% 활용하기 산업용 사물인터넷(IIoT)의 발달로 제조 현장에서 엄청나게 많은 데이터가 쏟아져 나오고 있습니다. 예컨대 2,000대의 장비를 보유한 현대적인 공장에서 매월 2,200테라바이트의 데이터가 생성되는 것으로 추정되죠.[1] 종전대로라면 이 데이터는 기업 내부에 갖춰져 있는 중앙집중식 데이터 센터, 즉 서버로 올라가야 합니다. 기업에 따라 중앙집중식 퍼블릭 클라우드일 수도 있고요. 하지만 엄청나게 많은, 더구나 갈수록 다양해지고...
AI 시대에 제조업 경쟁력 높여줄 클라우드 기술 – 개념, 유형, 동향

AI 시대에 제조업 경쟁력 높여줄 클라우드 기술 – 개념, 유형, 동향

AI 시대에 제조업 경쟁력 높여줄 클라우드 기술 – 개념, 유형, 동향 바야흐로 AI 시대입니다. 제조 분야 스마트 팩토리에서도 최근 산업용AI를 활용해 제조 효율화를 꾀하고 생산품의 품질을 더욱 높이는 시도를 하고 있습니다. 이를 실행하려면 수많은 데이터를 저장할 공간과 고도의 컴퓨팅 성능이 필요합니다. 그리고 이를 충족하는 가장 적합한 플랫폼으로는 ‘클라우드’가 꼽히죠.[1] 이번 아티클에서는 AI와 떼려야 뗄 수 없는 공생 관계인 클라우드 기술의...
산업 전반에 결합하고 있는 생성형AI (2)편 – 적용 사례 

산업 전반에 결합하고 있는 생성형AI (2)편 – 적용 사례 

산업 전반에 결합하고 있는 생성형AI (2)편 – 적용 사례  ‘산업 전반에 결합하고 있는 생성형AI (1)편 – 개념, 동향’을 먼저 읽어보세요. 아래 글을 이해하시는 데 도움이 됩니다.    다양한 산업별 적용 사례  해결해야 할 윤리적 문제가 남아 있기는 하지만, 생성형AI는 뛰어난 성능과 범용성 덕분에 산업 전반에 결합되고 있습니다. 가트너에 따르면 지난 3년간 벤처캐피탈이 생성형AI 솔루션에 17억 달러 이상을 투자했습니다.[1]...
산업 전반에 결합하고 있는 생성형AI (1)편 – 개념, 동향 

산업 전반에 결합하고 있는 생성형AI (1)편 – 개념, 동향 

산업 전반에 결합하고 있는 생성형AI (1)편 – 개념, 동향  생성형AI에 대한 관심이 식을 줄 모르고 계속되고 있습니다. 2022년 11월 등장한 챗GPT 열풍이 바야흐로 생성형AI 시대를 연 것이죠. 생성형AI란 무엇이고, 제조 분야에 미칠 영향력은 어떤 모습일까요?    생성형AI(Generative AI)란? (1) 개념  생성형AI는 주어진 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 출력하는 능력을 가진 인공지능의 한 유형입니다. 이러한 AI 시스템은 자연어...
전통적인 SCADA 대신 Data CAMP를 도입해야 하는 4가지 이유

전통적인 SCADA 대신 Data CAMP를 도입해야 하는 4가지 이유

전통적인 SCADA 대신 Data CAMP를 도입해야 하는 4가지 이유 전통적인 스카다 소프트웨어의 4가지 한계점 스카다(SCADA) 소프트웨어란?   스마트팩토리에서 사용되는 스카다(SCADA, Supervisory Control and Data Acquisition) 시스템은 제조업체가 생산 라인의 성능을 모니터링하며 문제에 신속하게 대응하고 생산 프로세스를 효율적으로 운영하기 위한 핵심 요소입니다. 센서, 컨트롤러, PLC(Programmable Logic...