외부 데이터와 연결되는 검색증강생성(RAG) – 보안 문제는?

외부 데이터와 연결되는 검색증강생성(RAG) – 보안 문제는?

외부 데이터와 연결되는 검색증강생성(RAG) – 보안 문제는?  Chloe Woo | Content Strategist 빠르게 발전하는 AI 기술과 더불어 RAG는 다양한 AI 시스템의 핵심 요소로 자리 잡을 것입니다. 하지만 반드시 해결해야 할 큰 문제가 있는데요, 바로 보안입니다. 검색증강생성(RAG; Retrieval-Augmented Generation)이란? -개념, 장점  RAG가 다루는 최신 데이터는 기업 내부의 민감한 정보를 포함할 수 있습니다....
인공지능이 여는 학술대회, 연합학습! – 개념, 적용 사례

인공지능이 여는 학술대회, 연합학습! – 개념, 적용 사례

인공지능이 여는 학술대회, 연합학습! – 개념, 적용 사례 AI 머신러닝[1]은 방대한 데이터를 통한 학습이 필수입니다. 이를 위해 먼저 중앙 서버에 방대한 데이터를 수집한 다음, 고성능 컴퓨팅 리소스를 사용하여 데이터를 학습시켜야 하죠. 더 많은 데이터를 활용할수록 더 효과적으로 학습할 수 있습니다. 그 결과 소비자에게 더 좋은 개인 맞춤형 서비스를 제공하거나 산업적 목적을 위한 더 정확한 예측을 할 수 있는 AI를 제공할 수 있습니다. 하지만 이와 동시에 개인정보 침해와...