[AI 자율제조 ①] 산업부가 발표한 AI 자율제조 전략 1.0이란?

[AI 자율제조 ①] 산업부가 발표한 AI 자율제조 전략 1.0이란?

[AI 자율제조 ①] 산업부가 발표한 AI 자율제조 전략 1.0이란? 산업통상자원부가 지난 5월 8일 국내 산학연 AI 분야 전문가들이 참석한 가운데 ‘AI 시대의 新산업정책’ 위원회 출범식을 개최했습니다. AI가 보편화될 시대에 우리 산업의 변화상을 전망하고, AI를 활용한 산업 혁신을 위한 정책 과제를 도출하기 위해 위원회를 구성한 겁니다.  국내 AI 분야 산학연 전문가 200여 명이 향후 6개월 간 크게 3개 분야로 나눠 작업에 참여할 예정으로...
‘1종 오류’ 찾아내는 딥러닝 모델로 ‘과검’ 발생률 감소

‘1종 오류’ 찾아내는 딥러닝 모델로 ‘과검’ 발생률 감소

‘1종 오류’ 찾아내는 딥러닝 모델로 ‘과검’ 발생률 감소 이상탐지(Anomaly Detection) 딥러닝 모델을 활용해 검사 이미지 전체 영역을 학습합니다. 실제 생산품의 결함이 아닌, 그 밖의 다른 문제로 인한 과검(1종 오류) 사례일 확률을 추론합니다.   Challenge   ‘미검’ 0%를 달성하기 위해 검사 기준을 너무 민감하게 설정한 경우, ‘과검(1종 오류)’이 많아짐 과검을 적발하기 위한 무작위 샘플링...
추가 솔루션 도입 없이 검사 데이터와 고유 바코드 숫자를 통합해 생산 이력 추적이 가능해진 사례 

추가 솔루션 도입 없이 검사 데이터와 고유 바코드 숫자를 통합해 생산 이력 추적이 가능해진 사례 

추가 솔루션 도입 없이 검사 데이터와 고유 바코드 숫자를 통합해 생산 이력 추적이 가능해진 사례  Challenge   전기자동차 배터리 화재 및 리콜 이슈로 배터리 수율 향상과 생산 이력 추적에 대한 필요성이 커짐 신규 배터리가 새로 개발되었으나 기존 생산라인 및 과거의 품질검사 시스템을 그대로 활용​해 데이터 연계 및 통합이 불가능한 상태. 생산 이력을 추적할 수 없다는 문제 발생​ Approach   다양한 통신 프로토콜을 제공하는 Data...