AI 모델 간 Pipeline 구성으로 로봇 파지의 이상작동 감지에 성공한 사례

AI 모델 간 Pipeline 구성으로 로봇 파지의 이상작동 감지에 성공한 사례

AI 모델 간 Pipeline 구성으로 로봇 파지의 이상작동 감지에 성공 사례 한국의 선도적인 글로벌 이차전지 제조 기업은 AI 모델 간 파이프라인을 구성할 수 있는 아하랩스의 솔루션을 활용하여 집게 로봇의 이상 작동을 실시간 감지할 수 있게 되었습니다.   관련 제품 : LISA Challenge   집게 로봇이 배터리를 떨어뜨려 다운타임 발생 ‘클래스 불균형’ 문제로 기존 머신러닝 솔루션 활용이 어려움 로봇이 잡아야 할 배터리가 없는 경우,...