아하랩스는 신뢰할 수 있는 데이터 역량과
현장 친화적인 AI 기술로
산업용AI 시장을 주도하고 있습니다
Success case
All
Quality Control
Anomaly Detection
Predictive Maintenance
산업용AI 솔루션 LISA로 완벽한 실시간 이상 탐지를 경험해 보세요
전세계 제조 업계의 스마트팩토리 전환이 가속화되면서 머신 비전을 이용한 검사 자동화, 실시간 이상 탐지, 예지보전에 대한 관심이 뜨겁습니다. 특히 반도체나 이차전지 등 혁신 제조산업 현장에서는 하루에도 수천 수만...
Data CAMP를 활용해 디지털 트윈의 첫걸음을 내디뎌 보세요
디지털 트윈 = 데이터를 가시화하여 현실의 문제를 해결한다 최근 화두로 떠오른 디지털 트윈은 디지털 환경에서 물리적인 현장을 모두 ‘가시화’해서 현실의 문제를 해결한다는 것이 핵심입니다. 디지털...
2025 데이터바우처 지원사업은 산업용 빅데이터 및 AI 전문기업 아하랩스와 함께하세요!
데이터바우처 지원사업이란? 중소기업, 소상공인, 초기 중견기업 등을 대상으로 데이터 기반 비즈니스 혁신 및 AI개발·도입 촉진을 위해 바우처 형식으로 데이터 구매‧가공 서비스를 지원하는...
산업용 온디바이스 AI를 구성해 86% 낮은 투자비로 AI 검사를 도입한 사례
Challenge 외부에서 유입된 이물로 인한 결함은 형태를 특정하기 어려워 규칙 기반 알고리즘이 아닌 AI 검사(딥러닝 모델) 필요 그러나 기존 설비 PC에 장착된 그래픽 카드로는 딥러닝 모델...
1월 첫째주 업데이트 소식
✓ 학습 설정 시 선택 가능한 파라미터 추가 ✓ 라벨링 노드의 [작업 중] / [작업 완료] 아이템 개수 표시 방법 개선 ✓ 라벨링 및 학습 노드의 이름 편집 기능 개선 고객 여러분의 불편을 더욱...
[경력] AI/스마트팩토리 프로젝트 매니저(PM)
PM 팀을 소개합니다 기술 및 프로젝트 수행 역량을 바탕으로 AHHA Labs 솔루션의 가치를 고객에게 전달합니다. 아하랩스의 LISA 및 DataCAMP 프로덕트를 이해하고 고객의 요구와 목표에 부합하는...
[경력] 스마트팩토리 AI 솔루션 셋업 엔지니어링 및 개발 중국 남경 담당 (1년 이상)
솔루션 엔지니어링 팀을 소개합니다 기술 및 분석 역량을 바탕으로 AHHA Labs 솔루션의 가치를 고객에게 전달합니다. 고객의 요구와 목표에 부합하는 솔루션을 제공하기 위해 LISA 및 DataCAMP 프로덕트를...
[신입] 스마트팩토리 AI 솔루션 셋업 엔지니어링 및 개발 중국 남경 담당
솔루션 엔지니어링 팀을 소개합니다 기술 및 분석 역량을 바탕으로 AHHA Labs 솔루션의 가치를 고객에게 전달합니다. 고객의 요구와 목표에 부합하는 솔루션을 제공하기 위해 LISA 및 DataCAMP 프로덕트를...
3D 비전(2) AI를 접목해 활용도를 더욱 높여보세요
1. 딥러닝 기반 3D 데이터 처리 딥러닝 기술이 3D 비전에도 적용되면서, 3D 데이터에서 복잡한 구조와 패턴을 더 효과적으로 분석할 수 있게 됐습니다. 딥러닝 모델은 3D 포인트 클라우드나...
12월 넷째주 업데이트 소식 “모델 파이프라인을 설계하는 캔버스 사용이 더욱 쉬워졌어요!”
오른쪽 상단에 캔버스 미니맵을 생성해, 전체 파이프라인을 더욱 쉽게 살필 수 있도록 개선하였습니다. 캔버스 내 노드를 배치할 때 기존에는 고정된 격자 구조로만 가능했어요. 그랬더니 노드끼리 겹치는 문제가...
AHHA Labs Showcased Its Solutions at the Plug and Play 2024 Silicon Valley Summit!
From November 19 to 21 (local time), AHHA Labs participated in the Plug and Play 2024 Silicon Valley Summit,...
12월 둘째주 업데이트 소식
✓ 사용자 언어 설정 추가 ✓ 라벨링 페이지의 이미지 리스트 필터보기 개선 ✓ 프로젝트 소유자에게만 수정/삭제 메뉴가 노출되도록 변경 ✓ 단축키 리스트 오류 수정 ✓ 학습 시 표기되는 예상 종료 시간의 정확도...
아하랩스, ‘플러그 앤 플레이 2024 실리콘밸리 서밋’ 참가
아하랩스는 현지 시각 11월 19~21일 3일 동안 열린 ‘플러그 앤 플레이(Plug and Play) 2024 실리콘밸리 서밋’에 참가하여 글로벌 무대에서 아하랩스의 솔루션을 선보였습니다!...
육안 검사부터 AI 자율제조까지 – Data CAMP가 함께한 이차전지 제조사의 DX 여정을 소개합니다
전기자동차 시장이 급격히 커지면서 최근엔 이차전지 제조업이 첨단 산업으로 여겨지지만, 사실 한국 충전식(리튬 이온) 배터리의 역사는 1990년대부터 시작합니다. 그리고 이렇게 역사가 빛나는 제조...
![[AIOps] AI 도입 성공 여부 가르는 모델 드리프트란?](https://ahha.ai/wp-content/uploads/2024/12/model-drift-400x250.jpg)
[AIOps] AI 도입 성공 여부 가르는 모델 드리프트란?
2023년 기준 국내 기업의 41%가 AI 기술을 이미 도입했거나 도입 중입니다. 제조업 분야도 다르지 않아서, 다양한 공정에서 AI 모델이 핵심적인 역할을 수행하고 있죠. 특히 제품 개발과 공정...
산업용 온디바이스 AI를 구현하기 위해 어떤 AI 가속기를 골라야 할까? – NPU 개념, 속도 등
온디바이스 AI(On-Device AI)는 클라우드 기반의 AI와 달리, 데이터를 디바이스 자체에서 처리하는 기술입니다. 센서, 엣지 디바이스, 로봇 등 다양한 하드웨어에 AI 모델을 탑재하여...
서비스 기획자 (5년 이상 Lead)
Summary 경력(5년 이상 Lead) 채용 형태 : 정규직 마감일 : 상시 채용 근무지 : 경기도 성남시 분당구 성남대로 43번길 10 (하나EZ타워) 712호 서비스 기획팀을 소개합니다 서비스 기획팀은...
“산업 자동화계 ‘안드로이드’ 목표” UAO(Universal Automation Organization)란?
오늘날 산업 자동화는 더욱 복잡하고 고도화된 요구를 충족하기 위해 빠르게 진화하고 있습니다. 그러나 많은 기업이 여전히 새로운 기술 도입과 확장성에 어려움을 겪고 있는데요. 이에 대한 해법으로...
3단계 품질검사 파이프라인으로 타이어 원단의 불량 유무&위치&유형을 자동 검사한 사례
Challenge 타이어 원단을 만드는 압연공정에 자동 품질검사 부재(육안 검사) 원단 자체 불량으로 인한 완성품 폐기 Approach 3단계 품질검사 파이프라인 구축 1....
도메인 특화 대규모 비전 모델(LVM)이 온다
일반 LVM vs. 도메인 특화 LVM (1) 도메인 특화 LVM의 등장 배경 LVM(Large Vision Model)이 컴퓨터 비전 분야에서 놀라운 성과를 보여준 것은...
원격 시스템 구축으로 배터리 조립 설비의 관제 효율을 300% 높인 사례
Challenge 전기차용 배터리 조립 설비는 규모가 매우 크고 구성이 복잡해, 설비 상태를 모니터링하고 알람에 대처하는 인원이 다수 근무해야 함 그러나 경고 알람의 상당수는 간단한 초기화...
“기계도 사람처럼 봅니다” – 대규모 비전 모델(LVM)
사람의 모든 감각수용기의 70%가 눈에 있다는 사실을 아시나요? 시각이 다른 감각보다 생존에 더 큰 영향을 준다는 뜻일 겁니다. 이 사실을 고려했을 때, 사람이 기계와 원활하게 상호작용하려면 사람이...
제조 시계열 데이터(Time series Data)는 왜 중요할까?
제조업에서 시계열 데이터를 효과적으로 활용하면 생산 효율을 높이고, 품질을 향상시키며, 비용을 절감하는 등 제조 과정 전반에서 큰 가치를 창출할 수 있습니다. 아래는 제조업에서 시계열 데이터를...
복잡한 제조 시계열 데이터, 통계분석+딥러닝으로 더 정확하게
시계열 데이터 (1)편 제조 시계열 데이터의 특성>>먼저 읽어보기 시계열 데이터 분석은 과거부터 다양한 산업에서 중요한 역할을 해왔으며, 이를 위해 전통적인 통계분석 기법이 널리 사용돼...
제조 시계열 데이터(Time Series Data)의 특징
제조 시계열 데이터(Time Series Data)란? 시계열 데이터란 시간 순서대로 집계된 데이터를 뜻합니다. 매일/매시간 업데이트되는 기온, 습도, 강수량 같은 날씨 정보, 분초 단위로 변하는...
3D 비전(1) 3D 카메라의 원리 네 가지!
머신비전은 각종 산업 현장에서 자동 품질 검사를 하거나 공정 및 로봇을 제어하기 위해 이미지나 영상을 분석하는 데 사용하는 기술입니다. 과거에는 평면 이미지/영상을 분석하는 2D 비전이 주로...
![[AIOps 2편] 제조 데이터 수집, AI 도입 고민? 통합적 AIOps로 해결하세요](https://ahha.ai/wp-content/uploads/2024/07/data-camp-dashboard_en-400x250.jpg)
[AIOps 2편] 제조 데이터 수집, AI 도입 고민? 통합적 AIOps로 해결하세요
제조에서 AIOps의 장점 제조업은 복잡한 IT 환경과 OT가 결합된 산업으로, 이러한 복잡성을 관리하고 최적화하기 위한 필수 역할을 AIOps가 수행할 수 있습니다. 다음은 제조기업이...
![[AIOps 1편] AI 자율제조 필수품, AIOps와 MLOps는 어떻게 다를까?](https://ahha.ai/wp-content/uploads/2024/09/industrial-robot-400x250.jpg)
[AIOps 1편] AI 자율제조 필수품, AIOps와 MLOps는 어떻게 다를까?
전통적인 IT 운영에서 AIOps로의 진화 오늘날의 빠르게 변화하는 디지털 환경에서 IT 운영 팀에 대한 압력은 그 어느 때보다 커지고 있습니다. IT 환경의 복잡성이 증가함에 따라, 조직은...
AI Researcher
Summary 경력(2~10년) 채용 형태 : 정규직 마감일 : 상시 채용 근무지 : 경기도 성남시 분당구 성남대로 43번길 10 (하나EZ타워) 712호 AI 팀을 소개합니다 AI팀은 AI연구소 소속으로,...
산업 현장에 온디바이스 AI를 도입해야 하는 이유
이전 아티클에서 온디바이스 AI의 개념과 장점에 대해 알아보세요. 최근 LLM 서비스들의 속도가 무척 느려졌는데, 실감하고 계신가요? 생성형 AI 열풍으로 더 다양한 기능, 더 높은 성능을...
온디바이스 AI의 도전 과제 – 딥러닝 모델 ‘경량화’
이전 아티클에서 온디바이스 AI의 개념과 장점에 대해 알아보세요. 클라우드 기반의 대형언어모델(LLM)은 비교적 작은 모델도 파라미터가 최소 50억 개가 넘고, 용량도 수십 GB...
2024 급부상 트렌드 – 온디바이스 AI란?
2024년 1월, 삼성전자가 세계 최초로 AI 스마트폰을 내놓으며 화제가 되었습니다. 사실 음성비서를 비롯한 AI 기능을 활용한 지는 꽤 됐지만, 이번에 출시된 AI 폰은 기존에 비해 성능도 훨씬...