제조 기업이 머신러닝 개발 전주기 자동화(MLOps) 플랫폼을 활용할 때의 이점

제조 기업이 머신러닝 개발 전주기 자동화(MLOps) 플랫폼을 활용할 때의 이점 들어가기 전에 MLOps(머신러닝 개발 전주기 자동화) 플랫폼이란?   제조 기업의 AI 활용을 돕는 MLOps 플랫폼 제조업 분야로 한정해서 보면, 한국의 산업용 AI 도입율은 50%로 다른 나라에 비해 매우 낮은 수준입니다. 주된 원인으로는 ‘투자 대비 성과의 불확실성’, ‘내부 운용 인력 부족 등이 꼽힙니다. PoC(Proof of Concept)까지...
ESG 경영에서 탄소 중립이란? – 개념, 국내외 동향, 해결해야 할 문제 등

ESG 경영에서 탄소 중립이란? – 개념, 국내외 동향, 해결해야 할 문제 등

ESG 경영에서 탄소 중립이란? – 개념, 국내외 동향, 해결해야 할 문제 등 ESG 경영은 환경(Environmental), 사회(Social), 지배구조(Governance)의 영문 첫 글자를 따서 만든 개념입니다. 환경 보호, 사회적 책임, 투명하고 공정한 경영 활동을 통해 지속 가능한 발전을 추구하는 경영 방식을 의미하죠.   이와 관련하여 특히 최근 전세계 정부와 기업이 관심을 기울이고 있는 개념이 있습니다. 바로 ‘탄소 중립’입니다....
탄소 배출량 감축? “데이터 수집/산업용 AI 기술 필수”

탄소 배출량 감축? “데이터 수집/산업용 AI 기술 필수”

탄소 배출량 감축? “데이터 수집/산업용 AI 기술 필수” ‘탄소 중립’과 관련한 기본 개념은 ‘ESG 경영에서 탄소 중립이란?’ 아티클을 참고해주세요.   대내외 환경 변화로 기업의 ESG 경영, 특히 탄소 중립은 필수 목표가 되었습니다. 탄소 배출량을 감축하는 첫걸음은 바로 탄소 배출량을 정확히 계산하고 모니터링 하는 것인데요. 이는 사실 현실적으로 무척 복잡하고 어려운 일입니다. 이번 아티클에서는 탄소 배출량 계산법과...
통계적 공정 관리(SPC) 핵심 도구 7가지와 실제 활용 사례

통계적 공정 관리(SPC) 핵심 도구 7가지와 실제 활용 사례

통계적 공정 관리(SPC) 핵심 도구 7가지와 실제 활용 사례 Toggle 통계적 공정 관리(SPC) 핵심 도구 7가지와 실제 활용 사례1. 체크 시트(CHECK SHEET)2. 관리 차트(Control Chart, Shewhart Chart)3. 히스토그램(Histogram)4. 분산형 다이어그램(Scatter Diagram)5. 피시본 다이어그램(Fishbone Diagram, Cause-and-Effect Diagram, Ishikawa diagram)6. 파레토...
통계적 공정 관리(SPC) 구현 7단계와 실제 적용 사례

통계적 공정 관리(SPC) 구현 7단계와 실제 적용 사례

통계적 공정 관리(SPC) 구현 7단계와 실제 적용 사례 1. 프로세스 정의 SPC를 사용해 모니터링하고 제어할 프로세스 또는 특정 측면을 명확하게 정의합니다. 그런 다음 제품 또는 서비스의 중요한 프로세스 매개변수와 품질 특성을 식별합니다. 예를 들어, 전기 모터를 생산하는 기업에서는 용접의 품질이 전기 모터의 최종 품질에 상당한 영향을 미치므로, 용접 공정에 SPC 도입을 고려할 수 있습니다.      2. 데이터 수집 프로세스에 대한 관련 데이터를 수집하기 위한 계획을...
2024 통계적 공정 관리(Statistical Process Control) 트렌드

2024 통계적 공정 관리(Statistical Process Control) 트렌드

2024 통계적 공정 관리(Statistical Process Control) 트렌드 통계적 공정 관리(SPC)란? 통계적 공정 관리(SPC)는 *Statistical Process Control의 약자로, 통계적 방법을 활용해 제조 공정을 모니터링하고 품질을 관리하는 방법입니다. 다양한 설비와 검사 장비 등으로부터 각종 데이터를 수집해 활용합니다. 제조기업의 자산을 최대한 활용하게 하고, 재작업이나 폐기되는 부품을 줄이며, 품질 기준에 부합하는 제품을 더 많이 생산하도록...