제조업에 이상 탐지(Anomaly Detector) AI를 적용해야 하는 이유

제조업에 이상 탐지(Anomaly Detector) AI를 적용해야 하는 이유

제조업에 이상 탐지(Anomaly Detector) AI를 적용해야 하는 이유 제조 현장에 AI 도입이 가속화되고 있습니다. 2023년 제조업 분야 AI 시장 규모는 32억 달러로 평가되었고, 2028년까지 208억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 45.6%에 달하는데요. 최근 몇 년 새 AI가 급격하게 발전하면서 제조업에서도 AI를 통한 공정 자동화, 효율 향상, 수율 향상, 다운타임 최소화 등에 대한 수요가 계속해서 높아지고 있기...
MLOps(머신러닝 개발 전주기 자동화) 플랫폼이란?

MLOps(머신러닝 개발 전주기 자동화) 플랫폼이란?

MLOps(머신러닝 개발 전주기 자동화) 플랫폼이란? 2024년 현재 제조업은 매우 빠르게 변화하고 있습니다. 물리적 시스템의 디지털 복제본을 만들어 실시간 모니터링과 시뮬레이션을 수행하는 ‘디지털 트윈’, 머신러닝과 IoT를 활용해 장비 고장을 예상하고 사전에 대응하는 ‘예지보전(예측 유지보수)’, 공정 자동화와 최적화를 추구하는 ‘스마트 제조’, 환경 친화적 공정을 통해 탄소 발자국을 줄이는 ‘지속...
제조 기업이 머신러닝 개발 전주기 자동화(MLOps) 플랫폼을 활용할 때의 이점

제조 기업이 머신러닝 개발 전주기 자동화(MLOps) 플랫폼을 활용할 때의 이점

제조 기업이 머신러닝 개발 전주기 자동화(MLOps) 플랫폼을 활용할 때의 이점 들어가기 전에 MLOps(머신러닝 개발 전주기 자동화) 플랫폼이란?   제조 기업의 AI 활용을 돕는 MLOps 플랫폼 제조업 분야로 한정해서 보면, 한국의 산업용 AI 도입율은 50%로 다른 나라에 비해 매우 낮은 수준입니다. 주된 원인으로는 ‘투자 대비 성과의 불확실성’, ‘내부 운용 인력 부족 등이 꼽힙니다. PoC(Proof of Concept)까지...
ESG 경영에서 탄소 중립이란? – 개념, 국내외 동향, 해결해야 할 문제 등

ESG 경영에서 탄소 중립이란? – 개념, 국내외 동향, 해결해야 할 문제 등

ESG 경영에서 탄소 중립이란? – 개념, 국내외 동향, 해결해야 할 문제 등 ESG 경영은 환경(Environmental), 사회(Social), 지배구조(Governance)의 영문 첫 글자를 따서 만든 개념입니다. 환경 보호, 사회적 책임, 투명하고 공정한 경영 활동을 통해 지속 가능한 발전을 추구하는 경영 방식을 의미하죠.   이와 관련하여 특히 최근 전세계 정부와 기업이 관심을 기울이고 있는 개념이 있습니다. 바로 ‘탄소 중립’입니다....
탄소 배출량 감축? “데이터 수집/산업용 AI 기술 필수”

탄소 배출량 감축? “데이터 수집/산업용 AI 기술 필수”

탄소 배출량 감축? “데이터 수집/산업용 AI 기술 필수” ‘탄소 중립’과 관련한 기본 개념은 ‘ESG 경영에서 탄소 중립이란?’ 아티클을 참고해주세요.   대내외 환경 변화로 기업의 ESG 경영, 특히 탄소 중립은 필수 목표가 되었습니다. 탄소 배출량을 감축하는 첫걸음은 바로 탄소 배출량을 정확히 계산하고 모니터링 하는 것인데요. 이는 사실 현실적으로 무척 복잡하고 어려운 일입니다. 이번 아티클에서는 탄소 배출량 계산법과...
통계적 공정 관리(SPC) 핵심 도구 7가지와 실제 활용 사례

통계적 공정 관리(SPC) 핵심 도구 7가지와 실제 활용 사례

통계적 공정 관리(SPC) 핵심 도구 7가지와 실제 활용 사례 1. 체크 시트(CHECK SHEET) 체크 시트는 데이터가 생성된 장소에서 실시간으로 데이터를 수집하고 정리하는 데 사용하는 양식입니다. 수집하는 데이터는 정량적일 수도 있고 정성적(수치가 아닌 데이터)일 수도 있습니다. 체크 시트로 수집한 데이터를 이용해 히스토그램, 막대 차트, 파레토 차트 등을 생성할 수 있습니다. 체크 시트는 사건, 문제, 결함, 결함의 위치, 결함의 원인, 이와 유사한 문제의 빈도나...