에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 2월 13, 2024 | 아하랩스 팀
아하랩스 코딩테스트 만점 비결 궁금하시죠? 프론트엔드 개발자 박상현 님 인터뷰 아하랩스는 실시간 데이터 수집 및 분석과 이상탐지, 예지보전 AI 솔루션으로 이차전지, 반도체, 패션 등 산업용AI 분야에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 이렇게 할 수 있었던 것은 아하랩스 임직원들의 노력 덕분인데요, 오늘 만나볼 주인공은 코딩테스트 만점 경력이 빛나는 프론트엔드 개발자 박상현 님입니다. Q. 상현 님, 안녕하세요? 소개 부탁드려요. A. 2023년 2월에 입사한 신입...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 2월 2, 2024 | 인사이트 리포트
통계적 공정 관리(SPC) 핵심 도구 7가지와 실제 활용 사례 Toggle 통계적 공정 관리(SPC) 핵심 도구 7가지와 실제 활용 사례1. 체크 시트(CHECK SHEET)2. 관리 차트(Control Chart, Shewhart Chart)3. 히스토그램(Histogram)4. 분산형 다이어그램(Scatter Diagram)5. 피시본 다이어그램(Fishbone Diagram, Cause-and-Effect Diagram, Ishikawa diagram)6. 파레토...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 2월 1, 2024 | 인사이트 리포트
통계적 공정 관리(SPC) 구현 7단계와 실제 적용 사례 1. 프로세스 정의 SPC를 사용해 모니터링하고 제어할 프로세스 또는 특정 측면을 명확하게 정의합니다. 그런 다음 제품 또는 서비스의 중요한 프로세스 매개변수와 품질 특성을 식별합니다. 예를 들어, 전기 모터를 생산하는 기업에서는 용접의 품질이 전기 모터의 최종 품질에 상당한 영향을 미치므로, 용접 공정에 SPC 도입을 고려할 수 있습니다. 2. 데이터 수집 프로세스에 대한 관련 데이터를 수집하기 위한 계획을...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 2월 1, 2024 | 인사이트 리포트
2024 통계적 공정 관리(Statistical Process Control) 트렌드 통계적 공정 관리(SPC)란? 통계적 공정 관리(SPC)는 *Statistical Process Control의 약자로, 통계적 방법을 활용해 제조 공정을 모니터링하고 품질을 관리하는 방법입니다. 다양한 설비와 검사 장비 등으로부터 각종 데이터를 수집해 활용합니다. 제조기업의 자산을 최대한 활용하게 하고, 재작업이나 폐기되는 부품을 줄이며, 품질 기준에 부합하는 제품을 더 많이 생산하도록...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 1월 30, 2024 | 인사이트 리포트
예측 유지보수(예지보전- Predictive Maintenance) 솔루션이 갖춘 공통 기능 6가지 Toggle 예측 유지보수(예지보전- Predictive Maintenance) 솔루션이 갖춘 공통 기능 6가지 기능 1: 데이터 수집기능 2: 분석 및 모델 개발기능 3: 사전 학습된 모델기능 4: 상태 시각화, 경고 및 사용자 피드백 기능 5: 타사 솔루션과의 통합 기능 6: 처방적(Prescriptive) 조치 IoT Analytics의 2023년 조사에 따르면,...
