에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 7월 3, 2024 | Quality Control
How the Anomaly Detector model was used to automate the quality control process using only normal data Challenge Pouch-type batteries have flexible surface geometry, complicating defect identification. This makes it challenging to use existing rule-based...
![[AI 자율제조 ③] 산업용 AI 개발 운영 플랫폼을 이용한 생산 고도화](https://ahha.ai/wp-content/uploads/2024/06/lisa-video-1080x675.jpg)
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 6월 24, 2024 | 인사이트 리포트
[AI 자율제조 ③] 산업용 AI 개발 운영 플랫폼을 이용한 생산 고도화 <AI 자율제조 전략 1.0 PDF 바로보기> 산업용 AI 개발/운영 플랫폼을 이용한 생산 고도화 이렇게 수집, 전처리한 데이터셋으로 산업용 AI 모델을 생성하면 제조 현장 곳곳에서 아주 유용하게 활용할 수 있습니다. 아하랩스의 산업용 AI 학습/배포 플랫폼인 ‘리사(LISA)’는 정상 데이터만으로 빠르게 모델을 개발할 수 있고, 자유로운 모델 파이프라인 조합으로 어떤 공정에서도...
![[AI 자율제조 ②] 제조 디지털 혁신 첫걸음은 ‘설비 데이터 수집’](https://ahha.ai/wp-content/uploads/2024/06/Data-CAMP-Protocol-1080x473.jpg)
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 6월 24, 2024 | 인사이트 리포트
[AI 자율제조 ②] 제조 디지털 혁신 첫걸음은 ‘설비 데이터 수집’ <AI 자율제조 전략 1.0 PDF 바로보기> 제조 디지털 전환 첫걸음…‘스마트팩토리 데이터 수집’과 ‘공정 분석’ 산업부가 발표한 AI 자율제조 핵심역량을 확보하려면 다른 그 무엇보다도 제조 데이터 수집 과정을 꼼꼼히 설계해야 합니다. 산업용 AI와 스마트팩토리 제조 빅데이터는 뗄려야 뗄 수 없는 관계이지만, 74%가 기초 단계에 머물러 있는 우리...
![[AI 자율제조 ①] 산업부가 발표한 AI 자율제조 전략 1.0이란?](https://ahha.ai/wp-content/uploads/2024/06/AI-자율제조-1080x675.jpeg)
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 6월 20, 2024 | 인사이트 리포트
[AI 자율제조 ①] 산업부가 발표한 AI 자율제조 전략 1.0이란? <AI 자율제조 전략 1.0 PDF 바로보기> 산업통상자원부가 지난 5월 8일 국내 산학연 AI 분야 전문가들이 참석한 가운데 ‘AI 시대의 新산업정책’ 위원회 출범식을 개최했습니다. AI가 보편화될 시대에 우리 산업의 변화상을 전망하고, AI를 활용한 산업 혁신을 위한 정책 과제를 도출하기 위해 위원회를 구성한 겁니다. 국내 AI 분야 산학연 전문가 200여...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 6월 14, 2024 | 인사이트 리포트
제조업에 이상 탐지(Anomaly Detector) AI를 적용해야 하는 이유 제조 현장에 AI 도입이 가속화되고 있습니다. 2023년 제조업 분야 AI 시장 규모는 32억 달러로 평가되었고, 2028년까지 208억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 45.6%에 달하는데요. 최근 몇 년 새 AI가 급격하게 발전하면서 제조업에서도 AI를 통한 공정 자동화, 효율 향상, 수율 향상, 다운타임 최소화 등에 대한 수요가 계속해서 높아지고 있기...
