소비재
Industry
대표적인 다품종 소량생산 산업인 패션 및 코스메틱 산업은 빠르게 변화하는 트렌드와 치열한 글로벌 경쟁 속에서 신속한 상품 기획과 생산, 품질 관리, 재고 최적화등 다양한 도전 과제에 직면하고 있습니다. 소비자의 취향 변화에 즉각적으로 대응하기 위해서는 생산 공정을 자동화하고 유연한 생산 라인을 구성해야 하며, 이를 바탕으로 데이터 기반의 의사결정을 내려야 합니다. 또한, 다양한 소재와 복잡한 생산 공정, 다변화된 유통 채널을 효과적으로 관리하기 위해서는 고도화된 빅데이터 분석과 AI 기술이 필요합니다.
Solution
아하랩스의 제조 빅데이터 및 산업용 AI 솔루션은 여전히 수공업 공정이 많고 육안으로 품질검사를 진행하는 기존 제조 현장에서의 데이터 생산 및 수집 단계부터 지원합니다. 이를 연계하여 원재료 생산부터 최종 제품 출하까지의 전 공정을 실시간으로 자동 모니터링하고, 생산 과정에서 발생할 수 있는 품질 문제를 AI로 자동 감지하여 불량을 최소화할 수 있도록 돕습니다. 또한, 종합적인 데이터 분석을 통해 원재료 공급과 생산, 재고 관리에 대한 최적화된 의사결정을 지원합니다. 이를 통해 기업은 패션 제품의 생산을 자동화/효율화하고 품질을 높임으로써 원가를 절감하고 글로벌 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
Applications
설비 예지보전
- 시계열 데이터 기반의 이상 탐지
- 실시간 설비 동작 이상 감지 및 경고 전송
공정 관리
- 레거시 설비/장비/센서 데이터 수집 및 전처리
- 통합 제조 데이터베이스 구축
- PLC 통신 및 기기 제어
- 원료 배합 공정 모니터링 및 자동 제어
- 바코드 검사 및 생산 이력 추적
- 실시간 공정 모니터링 및 경고 알람 전송
- 에너지 소비 최적화
품질 관리
- 원단 불량 검사 자동화
- 패키징 외관 결함 검사 자동화
- 다품종 소량생산을 위한 품질검사 레시피 관리
- 기존 룰베이스 품질 검사의 미/과검 모니터링
- 과검(1종 오류) 모니터링 및 개선