2024-07-10 | 인사이트 리포트

설명 가능한 AI④ 제조업 활용 사례

en_LISA Video_live detection

“AI와 사람의 완벽한 협업 사례다”

제조 분야에서 XAI의 중요성을 설명하는 설득력 있는 사례 연구는 Siemens의 현장 실험에서 나왔습니다. 전자 제품의 비전 품질검사에서 두 그룹의 성과를 비교하한 연구인데요. 첫 번째 그룹은 기존 ‘블랙박스’ AI의 도움을 받았고, 두 번째 그룹은 잠재적인 품질 문제에 대한 예측을 설명하기 위해 시각적 히트맵을 제공하는 AI의 도움을 받았습니다. 

머신비전 품질 검사에서 '블랙박스' AI와 설명 가능한 AI의 예

머신비전 품질 검사에서 ‘블랙박스’ AI와 설명 가능한 AI의 예시. Image Credit : 세계경제포럼

결과는 놀라웠습니다. 첫번째 그룹 작업자는 AI가 제공한 권장 사항을 무시할 가능성이 3배 이상 높았습니다. 대조적으로, XAI를 이용한 두번째 그룹 사람들은 언제 AI를 신뢰해야 하는지, 언제 자신의 전문 지식에 의존해야 하는지 더 잘 알았고, 이로써 더 좋은 성과를 냈죠. 이는 XAI가 단지 더 똑똑한 결정에 관한 기술이 아니라는 점을 명확히 보여줍니다. 이는 인간과 기계 모두가 최상의 성능을 발휘할 수 있도록 하는 혁신적인 접근 방식이죠.

XAI는 현장 운영자에게 의사 결정 지원만 제공하는 것이 아닙니다. 복잡한 생산 시스템을 이해하는 데 도움이 되기 때문에 제조 전문가에게 중요한 통찰력을 제공할 수 있죠. 반도체 공장에서 수행한 또 다른 연구 프로젝트에서는 XAI 도구를 사용해 품질 문제의 근본 원인을 설명했습니다. 현장 전문가들은 AI의 설명과 자신의 도메인 지식을 교차 참조해서 제품 결함의 근본 원인을 확인했고, 이러한 통찰력을 바탕으로 효과적인 개선 조치 전략을 세웠죠. 그 결과 불량이 50% 이상 줄었고요. 이는 AI 기반 설명을 통해 인간-기계 협업의 효능을 증명한 사례입니다. 완벽한 협업!

AI 모델의 가시성을 제공하는 아하랩스 솔루션

아하랩스는 생산 현장의 도메인 전문가가 AI를 빠르고 쉽게 도입해서 높은 생산성을 달성할 수 있도록 다각도의 노력을 기울이고 있습니다. 아하랩스의 산업용 AI 솔루션인 LISA는 다음과 같은 기능을 제공합니다.

(1) 시각적 히트맵

아하랩스의 솔루션은 AI 모델의 추론 결과를 시각적인 히트맵으로 제공합니다. 히트맵을 통해 사용자는 AI가 어느 부분을 중점적으로 고려하여 결정을 내렸는지 쉽게 파악할 수 있습니다. 이는 AI 모델의 투명성을 높여주며, 사용자가 AI의 작동 방식을 직관적으로 이해하는 데 도움을 줍니다.

en_LISA Video_live detection

영상 데이터를 학습해 산업용 AI 모델을 생성하고 제조 현장의 다양한 이상상황을 감지하는 LISA Video의 실시간 이상감지 화면. Image Credit : AHHA Labs

(2) Confusion Matrix 등 성능 지표

AI 모델의 성능을 사용자가 쉽게 알 수 있도록 학습 프리셋, 추론 결과, confusion matrix와 같은 상세 지표를 제공합니다. 이를 통해 모델의 예측 정확도와 오류 패턴을 한눈에 파악할 수 있으며, 필요한 경우 모델의 개선 방향을 명확히 정할 수 있습니다. 이러한 요약 결과는 사용자가 AI 시스템의 신뢰성을 높이고, 더 나은 의사 결정을 할 수 있도록 지원합니다.

이미지 데이터를 학습해 산업용 AI 모델을 생성하는 LISA Inspection의 모델 평가 화면

이미지 데이터를 학습해 산업용 AI 모델을 생성하는 LISA Inspection의 모델 평가 화면. Image Credit : AHHA Labs

이미지 데이터를 학습해 산업용 AI 모델을 생성하는 LISA Inspection

이미지 데이터를 학습해 산업용 AI 모델을 생성하는 LISA Inspection의 모델 평가 리포트 화면. Confusion Matrix 등 성능 지표가 포함됩니다. Image Credit : AHHA Labs

(3) 평가 및 테스트 리포트 자동 생성

아하랩스의 솔루션은 AI 모델의 평가 및 테스트 결과를 자동으로 리포트로 생성합니다. 이 리포트는 모델의 성능을 종합적으로 분석한 내용으로, 사용자가 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 구성되어 있습니다. 자동 리포트 생성 기능을 통해 시간과 노력을 절약할 수 있으며, 보다 체계적인 평가를 가능하게 합니다.

LISA Inspection의 평과 결과 Report 자동생성 화면

이미지 데이터를 학습해 산업용 AI 모델을 생성하는 LISA Inspection의 평과 결과 리포트 화면. Image Credit : AHHA Labs

마치며

아하랩스의 산업용 AI 솔루션은 이러한 기능들을 통해 AI 시스템의 투명성과 신뢰성을 크게 향상시킵니다. 시각적 히트맵과 요약 결과 제공, 자동 생성 리포트 기능은 사용자가 AI 모델의 결과를 쉽게 이해하고, 신뢰할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 AI 기술을 더욱 효과적으로 활용할 수 있으며, 다양한 분야에서 AI의 잠재력을 최대한 끌어낼 수 있습니다.

아하랩스와 함께 AI의 진정한 가치를 발견해 보세요. 신뢰할 수 있는 AI, 투명한 AI, 그리고 설명 가능한 AI를 통해 비즈니스 혁신을 이끌어가세요.

XAI 시리즈 더 읽기

[설명 가능한 AI① XAI(eXplainable AI)란? – 개념, 역사, 중요성]

[설명 가능한 AI② XAI(eXplainable AI) 주요 방법론]

[설명 가능한 AI③ XAI와 AI 규제 준수와의 상관성?]