[AI 자율제조 ②] 제조 디지털 혁신 첫걸음은 ‘설비 데이터 수집’

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제조 디지털 전환 첫걸음…‘스마트팩토리 데이터 수집’과 ‘공정 분석’

산업부가 발표한 AI 자율제조 핵심역량을 확보하려면 다른 그 무엇보다도 제조 데이터 수집 과정을 꼼꼼히 설계해야 합니다. 산업용 AI와 스마트팩토리 제조 빅데이터는 뗄려야 뗄 수 없는 관계이지만, 74%가 기초 단계에 머물러 있는 우리 제조업 지능화 수준을 고려할 때 대부분의 공장에서 데이터 수집조차 제대로 되고 있지 않을 가능성이 크죠.

데이터 수집만 해도 쉬운 일은 아닙니다. IIoT(산업용 사물인터넷) 기술 발달로 다양한 장비가 고도화된 덕에 제조 현장에서는 이미 하루에도 수~수십 테라바이트의 데이터가 생산되고 있지만, 제조 공정 내 수많은 장비들은 통신 프로토콜이 제각각 전부 달라서 데이터를 한 곳에 모으려면 서로 다른 인터페이스를 각각 개발해야 하기 때문입니다.

아하랩스의 제조 빅데이터 수집 분석 솔루션인 ‘데이터 캠프(Data CAMP)’를 도입하면 이런 문제를 해결할 수 있습니다.

특장점 1. 다양한 통신 프로토콜로 설비 데이터 수집을 보다 손쉽게

Data CAMP는 산업 현장 장비에서 사용하는 대부분의 통신 프로토콜을 제공합니다. 이를 통해 검사 이미지, 검사 결과, CCTV 영상, 음향 데이터, 진동 데이터, PLC 데이터 등 모든 정형/비정형 데이터를 한 번에 수집할 수 있죠. 또, 다양한 출력을 지원해서 자체 데이터베이스는 물론 다양한 파일을 출력할 수 있고, 타 시스템과의 연계를 지원합니다.

특장점 2. 노코드 레시피 편집 기능으로 데이터 전처리를 자유롭게

‘레시피’ 편집을 통해 복잡한 코딩 없이 ‘드래그 앤 드롭’ UI만으로 데이터를 원하는 형식으로 자동 수집/가공/전송/저장할 수 있습니다. 실제로 글로벌 이차전지 제조사는 Data CAMP를 이용해 검사 데이터를 수집하고 이를 생산품의 고유 바코드 숫자와 자동으로 통합 변환함으로써 즉시 생산 이력을 추적할 수 있게 되었습니다.

특장점 3. 풍부한 SPC 기능으로 공정 파악을 빠르게

통계적 공정관리(SPC) 기법과 딥러닝 알고리즘을 적용해 실시간 공정분석과 이상탐지가 가능합니다. 통합 대시보드 구성으로 문제 발생 여부를 직관적으로 확인할 수 있으며, 공정 및 설비 단위별로 현황을 모니터링하고 효율이 떨어진 원인을 빠르게 파악하여 지속적으로 생산 고도화를 이룰 수 있습니다.

특장점 4. 다양한 Spec 관리 + 설비 통신 기능으로 생산 변경을 유연하게 

Data CAMP에서는 레시피 화면을 통해 이벤트별 알람 설정도 가능한데요. 예컨대, 공정관리도(ex. I-MR 차트)에서 상한/하한 초과시 사용자에게 경고 알람이 전송되도록 설정하고, PLC 설비 통신으로 장비를 재조정하도록 미리 설정해두면 다양한 생산 자율화 시스템을 구성할 수 있습니다. 최근 다품종 소량생산 트렌드에 맞추어 품질검사나 공정관리 기준을 레시피 화면에서 손쉽게 설정함으로써 생산 과정을 유연하게 변경할 수도 있죠.

AI 자율제조 시리즈 읽기

[AI 자율제조 ①] 공장 자동화 넘어 AI 자율제조가 온다 – 고도화 단계, AI 자율제조 전략 1.0

[AI 자율제조 ③] 산업용 AI 개발 운영 플랫폼을 이용한 생산 고도화

아하랩스 소개

아하랩스는 스마트팩토리 데이터 수집, 실시간 이상탐지, 설비 예측 유지보수 분야 등에서 신뢰할 수 있는 제조 데이터 및 최신 AI 기술을 제공하고 있습니다. 이를 통해 산업 현장의 생산 효율을 향상시키고, 혁신을 달성할 수 있도록 도와드리는 것이 우리의 목표입니다. 현재 반도체, 이차전지, 자동차 등 첨단 제조 기업들과 다양한 프로젝트를 통해 협업하고 있으며, 국내 및 미국, 중국, 말레이시아 등 해외 제조 현장에서 다년간 운영 경험을 쌓아 검증된 실적을 보유하고 있습니다.