제조업에 이상 탐지(Anomaly Detector) AI를 적용해야 하는 이유

제조업에 이상 탐지(Anomaly Detector) AI를 적용해야 하는 이유

제조업에 이상 탐지(Anomaly Detector) AI를 적용해야 하는 이유 제조 현장에 AI 도입이 가속화되고 있습니다. 2023년 제조업 분야 AI 시장 규모는 32억 달러로 평가되었고, 2028년까지 208억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 45.6%에 달하는데요. 최근 몇 년 새 AI가 급격하게 발전하면서 제조업에서도 AI를 통한 공정 자동화, 효율 향상, 수율 향상, 다운타임 최소화 등에 대한 수요가 계속해서 높아지고 있기...
통계적 공정 관리(SPC) 구현 7단계와 실제 적용 사례

통계적 공정 관리(SPC) 구현 7단계와 실제 적용 사례

통계적 공정 관리(SPC) 구현 7단계와 실제 적용 사례 1. 프로세스 정의 SPC를 사용해 모니터링하고 제어할 프로세스 또는 특정 측면을 명확하게 정의합니다. 그런 다음 제품 또는 서비스의 중요한 프로세스 매개변수와 품질 특성을 식별합니다. 예를 들어, 전기 모터를 생산하는 기업에서는 용접의 품질이 전기 모터의 최종 품질에 상당한 영향을 미치므로, 용접 공정에 SPC 도입을 고려할 수 있습니다.      2. 데이터 수집 프로세스에 대한 관련 데이터를 수집하기 위한 계획을...
2024 통계적 공정 관리(Statistical Process Control) 트렌드

2024 통계적 공정 관리(Statistical Process Control) 트렌드

2024 통계적 공정 관리(Statistical Process Control) 트렌드 통계적 공정 관리(SPC)란? 통계적 공정 관리(SPC)는 *Statistical Process Control의 약자로, 통계적 방법을 활용해 제조 공정을 모니터링하고 품질을 관리하는 방법입니다. 다양한 설비와 검사 장비 등으로부터 각종 데이터를 수집해 활용합니다. 제조기업의 자산을 최대한 활용하게 하고, 재작업이나 폐기되는 부품을 줄이며, 품질 기준에 부합하는 제품을 더 많이 생산하도록...