에 의해서 webmaster | 10월 7, 2024 | 인사이트 리포트
제조 시계열 데이터(Time series Data)는 왜 중요할까? Chloe Woo | Content Strategist Toggle 1. 실시간 모니터링 및 성능 최적화(Condition Monitoring and Performance Optimization)2. 예측 유지보수(Predictive Maintenance)3. 에너지 소비 최적화(Energy Consumption Optimization)4. 품질 관리(Quality Control)5. 생산 계획 및...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 7월 4, 2024 | Predictive Maintenance
A successful case of reducing ‘false-positives’ by applying a deep learning model to detect ‘type 1 errors’ Challenge If the test standard is set too sensitively to achieve 0% ‘false-negative’, ‘false-positive (type 1 error)’ increases. Inefficiency due to...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 7월 3, 2024 | Quality Control
How the Anomaly Detector model was used to automate the quality control process using only normal data Challenge Pouch-type batteries have flexible surface geometry, complicating defect identification. This makes it challenging to use existing rule-based...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 3월 19, 2024 | 뉴스
이차전지 공정에 투입되는 실시간 이상감지 AI는 어떤 모습일까? 1. 인터배터리2024 성황리에 종료 아하랩스는 지난 3월 7일부터 9일까지 서울 코엑스에서 열린 ‘인터배터리2024’ 전시회를 성황리에 마쳤습니다. 역대 가장 많은 참관객(약 12만 명)이 찾은 가운데, 아하랩스 부스에도 많은 고객님이 방문해 아하랩스의 인공지능 솔루션과 제품에 대해 다양한 의견과 질문을 나누어 주셨습니다. 고맙습니다. 2. 아하랩스의 실시간 이상감지 AI 데모...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 2월 29, 2024 | 뉴스
아하랩스가 ‘인터배터리 2024’서 빅데이터·AI품질관리 솔루션을 공개합니다! 📌전시회: 인터배터리2024 📌일시: 2024년 3월 6일(수)~3월 8일(금) 10:00 ~ 18:00 (입장마감 17:00) 📌아하랩스 부스 위치: 코엑스 1층 B홀 B291호 📌잡페어 위치: 코엑스 3층 컨퍼런스룸 307호 아하랩스 현직 개발자에게 1대1 직무 컨설팅을 신청해 보세요!(무료) 제조 빅데이터와 산업용AI 분야에서 혁신을 선도하고 있는 아하랩스...