[AI 에이전트 1편] 단순 챗봇에서 AI 에이전트로 – 개념, 아키텍처, 사례

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[AI 에이전트 1편] 단순 챗봇에서 AI 에이전트로 – 개념, 아키텍처, 사례  Chloe Woo | Content Strategist Toggle 1. AI 에이전트란?(1) 개념(2) 기존 AI 시스템과 AI 에이전트의 차이점2. AI 에이전트와 일반 챗봇의 차이점(1) 기본 개념(2) 핵심 차이3. AI 에이전트 아키텍처(1) 환경(Environment): AI 에이전트의 입력 기반(2) 센서(Sensors): 환경 데이터를 수집하고 해석(3)...
AI 모델 성능을 극대화하는 아하랩스의 데이터셋 구축 노하우

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AI 모델 성능을 극대화하는 아하랩스의 데이터셋 구축 노하우  Chloe Woo | Content Strategist Toggle 1. 데이터 수집 전략 – 다양한 데이터 확보를 통한 성능 향상(1) 데이터 수집의 핵심 – 다양한 케이스 확보(2) 엣지 케이스(Edge Case) 분석 – 적절한 데이터 추가로 모델 개선2. 고품질 데이터셋 설계 전략(1) 객체 형태 차이 고려(2) 클래스 차이 고려3. 데이터 라벨링 최적화 – 일관된 라벨링 기준을 통한 성능 향상4. 학습...
멀티모달 대형비전언어모델(LVLM)을 활용한 산업용 이상감지 사례 

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멀티모달 대형비전언어모델(LVLM)을 활용한 산업용 이상감지 사례  ✓ 대형언어모델(LLM) 아티클 먼저 읽어보기 멀티모달 트렌드 혹시 코를 막고 양파를 먹는 실험에 대해 아시나요? 실험에 참가한 많은 사람들이 본인이 먹고 있는 것이 양파인지 알아채지 못했을 뿐만 아니라, 심지어 사과를 먹고 있는 것 같다고 답한 사람도 있었습니다. 혀로 느껴지는 화학적인 맛(미각)과 식감(촉각), 그리고 냄새(후각) 정보가 모두 있어야 종합적인 음식의 맛을 느낄 수 있다는 것이 실험의...