에 의해서 Ahyoung Woo | 11월 28, 2023 | en-AI, en, 미분류
Federated Learning: Concepts and Applications 14 min read AI machine learning relies on vast amounts of data. To achieve this, you start by gathering substantial data in a central server, and then you train the data using high-performance computing resources. The...
에 의해서 Ahyoung Woo | 11월 28, 2023 | en-security, en
How Homomorphic Encryption Safeguards Data in the Cloud Environment 18 min read With the increasing demand for AI technology based on cloud and big data, there is a growing need for more advanced security measures. When many companies utilize AI to provide...
에 의해서 Ahyoung Woo | 11월 21, 2023 | en-data, en-smartfactory, en
Navigating the Future: Unleashing the Potential of Digital Twin Technology in Manufacturing 14 min read The concept of Digital Twin has recently emerged as a core technological trend in the manufacturing industry. As the product life cycle becomes shorter and...
에 의해서 Ahyoung Woo | 11월 9, 2023 | 인공지능, 보안, 블로그
인공지능이 여는 학술대회, 연합학습! – 개념, 적용 사례 12 min read AI 머신러닝[1]은 방대한 데이터를 통한 학습이 필수입니다. 이를 위해 먼저 중앙 서버에 방대한 데이터를 수집한 다음, 고성능 컴퓨팅 리소스를 사용하여 데이터를 학습시켜야 하죠. 더 많은 데이터를 활용할수록 더 효과적으로 학습할 수 있습니다. 그 결과 소비자에게 더 좋은 개인 맞춤형 서비스를 제공하거나 산업적 목적을 위한 더 정확한 예측을 할 수 있는 AI를 제공할 수 있습니다. 하지만 이와...
에 의해서 Ahyoung Woo | 11월 1, 2023 | en-ahhalabs products, en-AI, en
Mastering Real-Time Anomaly Detection with LISA: Your Gateway to Industrial Excellence As the global manufacturing industry accelerates its transition towards smart factories, there is a growing interest in automated inspection, real-time anomaly detection, and...
