에 의해서 webmaster | 2월 4, 2025 | Predictive Maintenance
Boosting Control Efficiency of Battery Assembly Lines by 300% Through a Remote Monitoring System Challenge The assembly lines for EV batteries are massive and highly complex, requiring multiple personnel to monitor equipment status and respond to alarms. However, a...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 12월 19, 2023 | 인사이트 리포트
수동 어노테이션의 한계를 극복하는 기술 4가지 -오토레이블링, 자기지도학습 등 수동 데이터 어노테이션의 한계를 극복하는 다양한 AI 기술이 제안되었습니다. 4가지 주요 기술의 개념과 장점을 소개합니다. 사람이 직접 하는 어노테이션은 많은 시간과 비용이 소요됩니다. 예를 들어, 대규모 이미지 인식 경진대회인 ILSVRC에 활용되는 ImageNet 데이터 구축의 경우 크라우드 소싱을 통해 약 4만9천여 명이 4년에 걸쳐 1400만 장의 이미지에 어노테이션 작업을 수행했죠. 의료...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 12월 14, 2023 | Quality Control
Implementing Quality Control in Multi-Product Small-Batch Production through the Utilization of Data CAMP’s ‘RECIPE’ feature 1. Challenge Managing Varied Quality Standards for Each Model without a Centralized History View The latest trend in...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 12월 14, 2023 | Quality Control
[Case Study] Data Integration: Managing Inspection Data by Barcode Number for a Secondary Battery Manufacturer with Data CAMP 1. Challenge Lack of a production history management solution to manage product inspection data by barcode number In 2015, the introduction of...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 11월 21, 2023 | Smart Manufacturing, Insights
Navigating the Future: Unleashing the Potential of Digital Twin Technology in Manufacturing The concept of Digital Twin has recently emerged as a core technological trend in the manufacturing industry. As the product life cycle becomes shorter and predicting product...
