[AI 자율제조 ③] 산업용 AI 개발 운영 플랫폼을 이용한 생산 고도화

[AI 자율제조 ③] 산업용 AI 개발 운영 플랫폼을 이용한 생산 고도화

[AI 자율제조 ③] 산업용 AI 개발 운영 플랫폼을 이용한 생산 고도화 산업용 AI 개발/운영 플랫폼을 이용한 생산 고도화 이렇게 수집, 전처리한 데이터셋으로 산업용 AI 모델을 생성하면 제조 현장 곳곳에서 아주 유용하게 활용할 수 있습니다.  아하랩스의 산업용 AI 학습/배포 플랫폼인 ‘리사(LISA)’는 정상 데이터만으로 빠르게 모델을 개발할 수 있고, 자유로운 모델 파이프라인 조합으로 어떤 공정에서도 높은 활용도를 보장합니다.   활용 사례 1. 품질검사 AI...
‘1종 오류’ 찾아내는 딥러닝 모델로 ‘과검’ 발생률 감소

‘1종 오류’ 찾아내는 딥러닝 모델로 ‘과검’ 발생률 감소

‘1종 오류’ 찾아내는 딥러닝 모델로 ‘과검’ 발생률 감소 이상탐지(Anomaly Detection) 딥러닝 모델을 활용해 검사 이미지 전체 영역을 학습합니다. 실제 생산품의 결함이 아닌, 그 밖의 다른 문제로 인한 과검(1종 오류) 사례일 확률을 추론합니다.   Challenge   ‘미검’ 0%를 달성하기 위해 검사 기준을 너무 민감하게 설정한 경우, ‘과검(1종 오류)’이 많아짐 과검을 적발하기 위한 무작위 샘플링...