3단계 품질검사 파이프라인으로 타이어 원단의 불량 유무&위치&유형을 자동 검사한 사례

3단계 품질검사 파이프라인으로 타이어 원단의 불량 유무&위치&유형을 자동 검사한 사례

3단계 품질검사 파이프라인으로 타이어 원단의 불량 유무&위치&유형을 자동 검사한 사례 Challenge   타이어 원단을 만드는 압연공정에 자동 품질검사 부재(육안 검사) 원단 자체 불량으로 인한 완성품 폐기  Approach   3단계 품질검사 파이프라인 구축  1. Anomaly Detection: 실시간 이상 감지를 통해 불량 유무 판단 2. Classification: 불량 유형 분류 3. PLC 설비 데이터 수신: 불량 위치 계산...
제조 시계열 데이터(Time series Data)는 왜 중요할까? 

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제조 시계열 데이터(Time series Data)는 왜 중요할까?   Chloe Woo | Content Strategist Toggle 1. 실시간 모니터링 및 성능 최적화(Condition Monitoring and Performance Optimization)2. 예측 유지보수(Predictive Maintenance)3. 에너지 소비 최적화(Energy Consumption Optimization)4. 품질 관리(Quality Control)5. 생산 계획 및...