생산 자재 변경으로 인한 검사 ‘데이터 드리프트’를 잡아낸 사례(DQI 모델) 

생산 자재 변경으로 인한 검사 ‘데이터 드리프트’를 잡아낸 사례(DQI 모델) 

생산 자재 변경으로 인한 검사 ‘데이터 드리프트’를 잡아낸 사례(DQI 모델)  Challenge   항상 일정한 광학 이미지가 촬영돼야 모델을 제대로 학습시키고 양/불량 판정 정확도를 높일 수 있음. 그러나 제조 현장의 다양한 요인 변화로 인해 ‘데이터 드리프트’가 발생하면서 생산품에 결함이 없음에도 NG가 발생하는 경우가 잦아 품질 검사 효율이 낮아짐 비용 및 관리 복잡도를 높이지 않으면서 검사 이미지가 제대로 촬영되고 있는지 실시간으로 알 수 있는 방안 필요...
1분 안에 보는 아하랩스의 모든 것!(CTO 인터뷰 영상)

1분 안에 보는 아하랩스의 모든 것!(CTO 인터뷰 영상)

‘인터배터리2024’ 현장에서 이뤄진 아하랩스 정경순 CTO 인터뷰입니다 [1분 만에 보는 아하랩스의 모든 것] 저희 아하랩스는 AI 솔루션과 스마트팩토리 솔루션을 전문으로 하는 기업입니다. 현재는 이차전지 배터리 주요 파트너들과 활발히 활동을 이어가고 있습니다. 보고 계신 것은 서로 다른 두 가지 솔루션을 함께 시연하는 데모입니다. 배터리 셀과 크기가 유사한 음료수 캔을 검사하고 있고요. 왼쪽 화면에 보이는 것은 품질관리 AIOps인 LISA라는...
스마트팩토리 예지보전(Predictive Maintenance) – 개념, 이점

스마트팩토리 예지보전(Predictive Maintenance) – 개념, 이점

스마트팩토리 예지보전(Predictive Maintenance) – 개념, 이점 예지보전이란 무엇인가요?  예지보전이란, 고장을 방지하기 위해 기계 설비를 체계적으로 점검하고 유지보수하는 일종의 사전 예방적 접근 방식입니다. AI, 사물인터넷, 빅데이터 분석 기술을 활용해 모든 설비 데이터로부터 의미 있는 정보를 산출합니다. 결함을 인지하고 문제의 원인, 고장 시점, 남은 수명 등을 예측합니다. 그리고 실제 고장이 나기 전에 필요한 조치를 취할 수 있도록 도움을...