에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 7월 17, 2024 | 인사이트 리포트
멀티모달 대형비전언어모델(LVLM)을 활용한 산업용 이상감지 사례 ✓ 대형언어모델(LLM) 아티클 먼저 읽어보기 멀티모달 트렌드 혹시 코를 막고 양파를 먹는 실험에 대해 아시나요? 실험에 참가한 많은 사람들이 본인이 먹고 있는 것이 양파인지 알아채지 못했을 뿐만 아니라, 심지어 사과를 먹고 있는 것 같다고 답한 사람도 있었습니다. 혀로 느껴지는 화학적인 맛(미각)과 식감(촉각), 그리고 냄새(후각) 정보가 모두 있어야 종합적인 음식의 맛을 느낄 수 있다는 것이 실험의...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 6월 11, 2024 | 인사이트 리포트
제조 기업이 머신러닝 개발 전주기 자동화(MLOps) 플랫폼을 활용할 때의 이점 들어가기 전에 MLOps(머신러닝 개발 전주기 자동화) 플랫폼이란? 제조 기업의 AI 활용을 돕는 MLOps 플랫폼 제조업 분야로 한정해서 보면, 한국의 산업용 AI 도입율은 50%로 다른 나라에 비해 매우 낮은 수준입니다. 주된 원인으로는 ‘투자 대비 성과의 불확실성’, ‘내부 운용 인력 부족 등이 꼽힙니다. PoC(Proof of Concept)까지...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 5월 20, 2024 | 이차전지, 예지보전
생산 자재 변경으로 인한 검사 ‘데이터 드리프트’를 잡아낸 사례(DQI 모델) Challenge 항상 일정한 광학 이미지가 촬영돼야 모델을 제대로 학습시키고 양/불량 판정 정확도를 높일 수 있음. 그러나 제조 현장의 다양한 요인 변화로 인해 ‘데이터 드리프트’가 발생하면서 생산품에 결함이 없음에도 NG가 발생하는 경우가 잦아 품질 검사 효율이 낮아짐 비용 및 관리 복잡도를 높이지 않으면서 검사 이미지가 제대로 촬영되고 있는지 실시간으로 알 수 있는 방안 필요...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 3월 20, 2024 | 뉴스
‘인터배터리2024’ 현장에서 이뤄진 아하랩스 정경순 CTO 인터뷰입니다 [1분 만에 보는 아하랩스의 모든 것] 저희 아하랩스는 AI 솔루션과 스마트팩토리 솔루션을 전문으로 하는 기업입니다. 현재는 이차전지 배터리 주요 파트너들과 활발히 활동을 이어가고 있습니다. 보고 계신 것은 서로 다른 두 가지 솔루션을 함께 시연하는 데모입니다. 배터리 셀과 크기가 유사한 음료수 캔을 검사하고 있고요. 왼쪽 화면에 보이는 것은 품질관리 AIOps인 LISA라는...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 1월 8, 2024 | 인사이트 리포트
스마트팩토리 예측 유지보수(예지보전)란 무엇이고, 어떤 이점이 있나요? 예측 유지보수(예지보전)란 무엇인가요? 예측 유지보수(예지보전, Predictive Maintenance)란, 고장을 방지하기 위해 기계 설비를 체계적으로 점검하고 유지보수하는 일종의 사전 예방적 접근 방식입니다. AI, 사물인터넷, 빅데이터 분석 기술을 활용해 모든 설비 데이터로부터 의미 있는 정보를 산출합니다. 결함을 인지하고 문제의 원인, 고장 시점, 남은 수명 등을 예측합니다. 그리고 실제 고장이...
