에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 6월 14, 2024 | 인사이트 리포트
제조업에 이상 탐지(Anomaly Detector) AI를 적용해야 하는 이유 제조 현장에 AI 도입이 가속화되고 있습니다. 2023년 제조업 분야 AI 시장 규모는 32억 달러로 평가되었고, 2028년까지 208억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 45.6%에 달하는데요. 최근 몇 년 새 AI가 급격하게 발전하면서 제조업에서도 AI를 통한 공정 자동화, 효율 향상, 수율 향상, 다운타임 최소화 등에 대한 수요가 계속해서 높아지고 있기...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 6월 11, 2024 | 인사이트 리포트
제조 기업이 머신러닝 개발 전주기 자동화(MLOps) 플랫폼을 활용할 때의 이점 들어가기 전에 MLOps(머신러닝 개발 전주기 자동화) 플랫폼이란? 제조 기업의 AI 활용을 돕는 MLOps 플랫폼 제조업 분야로 한정해서 보면, 한국의 산업용 AI 도입율은 50%로 다른 나라에 비해 매우 낮은 수준입니다. 주된 원인으로는 ‘투자 대비 성과의 불확실성’, ‘내부 운용 인력 부족 등이 꼽힙니다. PoC(Proof of Concept)까지...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 1월 8, 2024 | 인사이트 리포트
스마트팩토리 예측 유지보수(예지보전)란 무엇이고, 어떤 이점이 있나요? 예측 유지보수(예지보전)란 무엇인가요? 예측 유지보수(예지보전, Predictive Maintenance)란, 고장을 방지하기 위해 기계 설비를 체계적으로 점검하고 유지보수하는 일종의 사전 예방적 접근 방식입니다. AI, 사물인터넷, 빅데이터 분석 기술을 활용해 모든 설비 데이터로부터 의미 있는 정보를 산출합니다. 결함을 인지하고 문제의 원인, 고장 시점, 남은 수명 등을 예측합니다. 그리고 실제 고장이...
