에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 7월 24, 2024 | 인사이트 리포트
검색증강생성(RAG; Retrieval-Augmented Generation)이란? -개념, 장점 Chloe Woo | Content Strategist 주말에 짧은 여행을 계획하려고 합니다. “서울 근교 당일치기 여행지”를 검색했더니 수십 개의 블로그 포스팅과 관광 웹사이트가 나옵니다. 하지만 광고성 글이 많아서 실제 방문자들의 후기와 팁을 찾기가 어렵습니다. 원하는 정보에 도달하기까지 여러 링크를 클릭하고 시간을 소비해야 하죠. 이처럼 기존의...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 6월 14, 2024 | 인사이트 리포트
제조업에 이상 탐지(Anomaly Detector) AI를 적용해야 하는 이유 제조 현장에 AI 도입이 가속화되고 있습니다. 2023년 제조업 분야 AI 시장 규모는 32억 달러로 평가되었고, 2028년까지 208억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 45.6%에 달하는데요. 최근 몇 년 새 AI가 급격하게 발전하면서 제조업에서도 AI를 통한 공정 자동화, 효율 향상, 수율 향상, 다운타임 최소화 등에 대한 수요가 계속해서 높아지고 있기...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 5월 29, 2024 | 예지보전
진동 센서 데이터로 설비 이상탐지(모터 예지보전)를 수행한 사례 Challenge 기존에는 발전 설비 모터에 진동 센서를 부착해놓고 룰 기반으로 검사를 진행함 진동의 등락 외에는 각 진동 요소가 결과적으로 모터 고장에 미치는 영향을 알 수 없으므로, 진동의 양이 일정 수준 이상으로 높아지면 무조건 설비를 멈추고 점검하느라 발전 효율이 떨어짐 SPC(통계적 공정 관리) 방법도 있지만, 설비 데이터가 종종 정규분포를 따르지 않을 때 정확도가 떨어진다는 한계가 있음...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 3월 19, 2024 | 뉴스
이차전지 공정에 투입되는 실시간 이상감지 AI는 어떤 모습일까? 1. 인터배터리2024 성황리에 종료 아하랩스는 지난 3월 7일부터 9일까지 서울 코엑스에서 열린 ‘인터배터리2024’ 전시회를 성황리에 마쳤습니다. 역대 가장 많은 참관객(약 12만 명)이 찾은 가운데, 아하랩스 부스에도 많은 고객님이 방문해 아하랩스의 인공지능 솔루션과 제품에 대해 다양한 의견과 질문을 나누어 주셨습니다. 고맙습니다. 2. 아하랩스의 실시간 이상감지 AI 데모...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 1월 9, 2024 | 인사이트 리포트
2024년 예측 유지보수(예지보전) 기술 트렌드 3 – 이상 탐지(Anomaly Detection) 등 예지보전 방법으로는 (1)간접 고장 예측, (2)이상 탐지, (3)잔존 수명 예측 등 크게 3가지가 있습니다. IoT Analytics 분석에 따르면, 최근 이상 탐지에 대한 연구가 증가하고 있는 것으로 나타났습니다.[1] 이번 아티클에서는 각 접근 방식의 상세 개념과 연구 예시, 이점 및 한계를 소개합니다. 1. 간접 고장 예측(Indirect...
