[AI 자율제조 ①] 산업부가 발표한 AI 자율제조 전략 1.0이란?

[AI 자율제조 ①] 산업부가 발표한 AI 자율제조 전략 1.0이란?

[AI 자율제조 ①] 산업부가 발표한 AI 자율제조 전략 1.0이란? 산업통상자원부가 지난 5월 8일 국내 산학연 AI 분야 전문가들이 참석한 가운데 ‘AI 시대의 新산업정책’ 위원회 출범식을 개최했습니다. AI가 보편화될 시대에 우리 산업의 변화상을 전망하고, AI를 활용한 산업 혁신을 위한 정책 과제를 도출하기 위해 위원회를 구성한 겁니다.  국내 AI 분야 산학연 전문가 200여 명이 향후 6개월 간 크게 3개 분야로 나눠 작업에 참여할 예정으로...
MLOps(머신러닝 개발 전주기 자동화) 플랫폼이란?

MLOps(머신러닝 개발 전주기 자동화) 플랫폼이란?

MLOps(머신러닝 개발 전주기 자동화) 플랫폼이란? 2024년 현재 제조업은 매우 빠르게 변화하고 있습니다. 물리적 시스템의 디지털 복제본을 만들어 실시간 모니터링과 시뮬레이션을 수행하는 ‘디지털 트윈’, 머신러닝과 IoT를 활용해 장비 고장을 예상하고 사전에 대응하는 ‘예지보전(예측 유지보수)’, 공정 자동화와 최적화를 추구하는 ‘스마트 제조’, 환경 친화적 공정을 통해 탄소 발자국을 줄이는 ‘지속...
진동 센서 데이터로 설비 이상탐지(모터 예지보전)를 수행한 사례

진동 센서 데이터로 설비 이상탐지(모터 예지보전)를 수행한 사례

진동 센서 데이터로 설비 이상탐지(모터 예지보전)를 수행한 사례 Challenge   기존에는 발전 설비 모터에 진동 센서를 부착해놓고 룰 기반으로 검사를 진행함 진동의 등락 외에는 각 진동 요소가 결과적으로 모터 고장에 미치는 영향을 알 수 없으므로, 진동의 양이 일정 수준 이상으로 높아지면 무조건 설비를 멈추고 점검하느라 발전 효율이 떨어짐 SPC(통계적 공정 관리) 방법도 있지만, 설비 데이터가 종종 정규분포를 따르지 않을 때 정확도가 떨어진다는 한계가 있음...
아하랩스가 ‘자동화산업전(AW2024)’서 제조 디지털 전환을 실현할 솔루션을 선보입니다

아하랩스가 ‘자동화산업전(AW2024)’서 제조 디지털 전환을 실현할 솔루션을 선보입니다

아하랩스가 ‘자동화산업전(AW2024)’서 제조 디지털 전환을 실현할 솔루션을 선보입니다 📌전시회: 2024 스마트공장•자동화산업전 📌일시: 2024년 3월 27일(수)~3월 29일(금)   Day 1 & 2 | 3월 27일(수)/28일(목) | 10:00~17:00 (입장 마감 16:30)  Day 3 | 3월 29일(금) | 10:00~16:00 (입장 마감 15:30)  📌무료 사전등록 기간 : 2024년 3월 25일(월) 오후 6시까지 무료 사전등록 하기...
통계적 공정 관리(SPC) 구현 7단계와 실제 적용 사례

통계적 공정 관리(SPC) 구현 7단계와 실제 적용 사례

통계적 공정 관리(SPC) 구현 7단계와 실제 적용 사례 1. 프로세스 정의 SPC를 사용해 모니터링하고 제어할 프로세스 또는 특정 측면을 명확하게 정의합니다. 그런 다음 제품 또는 서비스의 중요한 프로세스 매개변수와 품질 특성을 식별합니다. 예를 들어, 전기 모터를 생산하는 기업에서는 용접의 품질이 전기 모터의 최종 품질에 상당한 영향을 미치므로, 용접 공정에 SPC 도입을 고려할 수 있습니다.      2. 데이터 수집 프로세스에 대한 관련 데이터를 수집하기 위한 계획을...