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[AI 에이전트 1편] 단순 챗봇에서 AI 에이전트로 – 개념, 아키텍처, 사례

[AI 에이전트 1편] 단순 챗봇에서 AI 에이전트로 – 개념, 아키텍처, 사례

에 의해서 | 3월 10, 2025 | 인사이트 리포트, 미분류

[AI 에이전트 1편] 단순 챗봇에서 AI 에이전트로 – 개념, 아키텍처, 사례  Chloe Woo | Content Strategist Toggle 1. AI 에이전트란?(1) 개념(2) 기존 AI 시스템과 AI 에이전트의 차이점2. AI 에이전트와 일반 챗봇의 차이점(1) 기본 개념(2) 핵심 차이3. AI 에이전트 아키텍처(1) 환경(Environment): AI 에이전트의 입력 기반(2) 센서(Sensors): 환경 데이터를 수집하고 해석(3)...
AI 모델 성능을 극대화하는 아하랩스의 데이터셋 구축 노하우

AI 모델 성능을 극대화하는 아하랩스의 데이터셋 구축 노하우

에 의해서 | 3월 10, 2025 | 인사이트 리포트

AI 모델 성능을 극대화하는 아하랩스의 데이터셋 구축 노하우  Chloe Woo | Content Strategist Toggle 1. 데이터 수집 전략 – 다양한 데이터 확보를 통한 성능 향상(1) 데이터 수집의 핵심 – 다양한 케이스 확보(2) 엣지 케이스(Edge Case) 분석 – 적절한 데이터 추가로 모델 개선2. 고품질 데이터셋 설계 전략(1) 객체 형태 차이 고려(2) 클래스 차이 고려3. 데이터 라벨링 최적화 – 일관된 라벨링 기준을 통한 성능 향상4. 학습...
3D 비전(2) AI를 접목해 활용도를 더욱 높여보세요

3D 비전(2) AI를 접목해 활용도를 더욱 높여보세요

에 의해서 | 12월 23, 2024 | 인사이트 리포트

3D 비전(2) AI를 접목해 활용도를 더욱 높여보세요  Chloe Woo | Content Strategist Toggle 1. 딥러닝 기반 3D 데이터 처리2. 로봇과의 통합3. 3D 재구성 및 시뮬레이션4. 3D 객체 추적과 행동 분석5. AI 기반 3D 비전의 초고해상도 구현6. 엣지 컴퓨팅을 통한 실시간 3D 분석7. 3D 비전의 다중 센서 통합8. AI 기반 품질 관리와 결함 감지 1. 딥러닝 기반 3D 데이터 처리 딥러닝 기술이 3D 비전에도 적용되면서, 3D...
12월 둘째주 업데이트 소식

12월 둘째주 업데이트 소식

에 의해서 | 12월 9, 2024 | 데이지 업데이트

12월 둘째주 업데이트 소식 ✓ 사용자 언어 설정 추가 ✓ 라벨링 페이지의 이미지 리스트 필터보기 개선 ✓ 프로젝트 소유자에게만 수정/삭제 메뉴가 노출되도록 변경 ✓ 단축키 리스트 오류 수정 ✓ 학습 시 표기되는 예상 종료 시간의 정확도 개선 ✓ 연결 불가 노드를 연결했을 때 표시되는 오류 메시지가 더 잘 보이도록 개선    고객 여러분의 불편을 더욱 세심히 살피는 DAISY가 되겠습니다....