MLOps(머신러닝 개발 전주기 자동화) 플랫폼이란?

MLOps(머신러닝 개발 전주기 자동화) 플랫폼이란?

MLOps(머신러닝 개발 전주기 자동화) 플랫폼이란? 2024년 현재 제조업은 매우 빠르게 변화하고 있습니다. 물리적 시스템의 디지털 복제본을 만들어 실시간 모니터링과 시뮬레이션을 수행하는 ‘디지털 트윈’, 머신러닝과 IoT를 활용해 장비 고장을 예상하고 사전에 대응하는 ‘예지보전(예측 유지보수)’, 공정 자동화와 최적화를 추구하는 ‘스마트 제조’, 환경 친화적 공정을 통해 탄소 발자국을 줄이는 ‘지속...
통계적 공정 관리(SPC) 핵심 도구 7가지와 실제 활용 사례

통계적 공정 관리(SPC) 핵심 도구 7가지와 실제 활용 사례

통계적 공정 관리(SPC) 핵심 도구 7가지와 실제 활용 사례 Toggle 통계적 공정 관리(SPC) 핵심 도구 7가지와 실제 활용 사례1. 체크 시트(CHECK SHEET)2. 관리 차트(Control Chart, Shewhart Chart)3. 히스토그램(Histogram)4. 분산형 다이어그램(Scatter Diagram)5. 피시본 다이어그램(Fishbone Diagram, Cause-and-Effect Diagram, Ishikawa diagram)6. 파레토...
통계적 공정 관리(SPC) 구현 7단계와 실제 적용 사례

통계적 공정 관리(SPC) 구현 7단계와 실제 적용 사례

통계적 공정 관리(SPC) 구현 7단계와 실제 적용 사례 1. 프로세스 정의 SPC를 사용해 모니터링하고 제어할 프로세스 또는 특정 측면을 명확하게 정의합니다. 그런 다음 제품 또는 서비스의 중요한 프로세스 매개변수와 품질 특성을 식별합니다. 예를 들어, 전기 모터를 생산하는 기업에서는 용접의 품질이 전기 모터의 최종 품질에 상당한 영향을 미치므로, 용접 공정에 SPC 도입을 고려할 수 있습니다.      2. 데이터 수집 프로세스에 대한 관련 데이터를 수집하기 위한 계획을...
예측 유지보수(예지보전- Predictive Maintenance) 솔루션이 갖춘 공통 기능 6가지 

예측 유지보수(예지보전- Predictive Maintenance) 솔루션이 갖춘 공통 기능 6가지 

예측 유지보수(예지보전- Predictive Maintenance) 솔루션이 갖춘 공통 기능 6가지  Toggle 예측 유지보수(예지보전- Predictive Maintenance) 솔루션이 갖춘 공통 기능 6가지 기능 1: 데이터 수집기능 2: 분석 및 모델 개발기능 3: 사전 학습된 모델기능 4: 상태 시각화, 경고 및 사용자 피드백 기능 5: 타사 솔루션과의 통합 기능 6: 처방적(Prescriptive) 조치  IoT Analytics의 2023년 조사에 따르면,...
이상탐지(Anomaly Detection) 딥러닝 모델을 활용해 정상 데이터만으로 검사 자동화 도입

이상탐지(Anomaly Detection) 딥러닝 모델을 활용해 정상 데이터만으로 검사 자동화 도입

이상탐지(Anomaly Detection) 딥러닝 모델을 활용해 정상 데이터만으로 검사 자동화 도입 Challenge   파우치형 배터리는 표면 형상의 자유도가 높아 불량의 형태를 특정하기 어려움. 이 때문에 기존 룰 베이스 검사는 물론, 분류나 분할 같은 딥러닝 모델 기반의 결함 검사도 활용하기 어려움 글로벌 진출시 한국과 동일한 숙련 검사 노동자를 구하기 어려워 검사 자동화 도입 요구됨  Approach   LISA의 2단계 접근법 (1)...