에 의해서 webmaster | 10월 17, 2024 | 인사이트 리포트
도메인 특화 대규모 비전 모델(LVM)이 온다 Chloe Woo | Content Strategist 일반 LVM vs. 도메인 특화 LVM (1) 도메인 특화 LVM의 등장 배경 LVM(Large Vision Model)이 컴퓨터 비전 분야에서 놀라운 성과를 보여준 것은 사실이지만, 이를 실제 산업에서 응용하려고 하자 한계가 드러났습니다. 언어의 경우, 일상에서 사용하는 한국어의 구조와 전문 영역에서 사용하는 한국어의 구조가 (전문 용어만...
에 의해서 webmaster | 10월 16, 2024 | 인사이트 리포트
“기계도 사람처럼 봅니다” – 대규모 비전 모델(LVM) Chloe Woo | Content Strategist 사람의 모든 감각수용기의 70%가 눈에 있다는 사실을 아시나요? 시각이 다른 감각보다 생존에 더 큰 영향을 준다는 뜻일 겁니다. 이 사실을 고려했을 때, 사람이 기계와 원활하게 상호작용하려면 사람이 보는 것을 기계도 똑같이 보고 판단할 수 있어야 한다는 생각을 해볼 수 있습니다. 이를 가능케 하는 기술이 바로 ‘대규모 비전 모델(LVM;...
에 의해서 webmaster | 10월 7, 2024 | 인사이트 리포트
제조 시계열 데이터(Time series Data)는 왜 중요할까? Chloe Woo | Content Strategist 제조업에서 시계열 데이터를 효과적으로 활용하면 생산 효율을 높이고, 품질을 향상시키며, 비용을 절감하는 등 제조 과정 전반에서 큰 가치를 창출할 수 있습니다. 아래는 제조업에서 시계열 데이터를 활용하는 주요 사례입니다. 1편: 시계열 데이터 개념 먼저 읽기 2편: 머신러닝/딥러닝 기법으로 제조 시계열 데이터 분석하기 1. 실시간 모니터링 및 성능...
![[AI 자율제조 ③] 산업용 AI 개발 운영 플랫폼을 이용한 생산 고도화](https://ahha.ai/wp-content/uploads/2024/06/lisa-video-1080x675.jpg)
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 6월 24, 2024 | 인사이트 리포트
[AI 자율제조 ③] 산업용 AI 개발 운영 플랫폼을 이용한 생산 고도화 <AI 자율제조 전략 1.0 PDF 바로보기> 산업용 AI 개발/운영 플랫폼을 이용한 생산 고도화 이렇게 수집, 전처리한 데이터셋으로 산업용 AI 모델을 생성하면 제조 현장 곳곳에서 아주 유용하게 활용할 수 있습니다. 아하랩스의 산업용 AI 학습/배포 플랫폼인 ‘리사(LISA)’는 정상 데이터만으로 빠르게 모델을 개발할 수 있고, 자유로운 모델 파이프라인 조합으로 어떤 공정에서도...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 5월 29, 2024 | 예지보전
진동 센서 데이터로 설비 이상탐지(모터 예지보전)를 수행한 사례 Challenge 기존에는 발전 설비 모터에 진동 센서를 부착해놓고 룰 기반으로 검사를 진행함 진동의 등락 외에는 각 진동 요소가 결과적으로 모터 고장에 미치는 영향을 알 수 없으므로, 진동의 양이 일정 수준 이상으로 높아지면 무조건 설비를 멈추고 점검하느라 발전 효율이 떨어짐 SPC(통계적 공정 관리) 방법도 있지만, 설비 데이터가 종종 정규분포를 따르지 않을 때 정확도가 떨어진다는 한계가 있음...
