에 의해서 Ahyoung Woo | 11월 24, 2023 | 인공지능, 데이터, 스마트팩토리, 블로그
AI 시대에 제조업 경쟁력 높여줄 클라우드 기술 – 개념, 유형, 동향 14 min read 바야흐로 AI 시대입니다. 제조 분야 스마트 팩토리에서도 최근 산업용AI를 활용해 제조 효율화를 꾀하고 생산품의 품질을 더욱 높이는 시도를 하고 있습니다. 이를 실행하려면 수많은 데이터를 저장할 공간과 고도의 컴퓨팅 성능이 필요합니다. 그리고 이를 충족하는 가장 적합한 플랫폼으로는 ‘클라우드’가 꼽히죠.[1] 이번 아티클에서는 AI와 떼려야 뗄 수 없는 공생...
에 의해서 Ahyoung Woo | 11월 9, 2023 | 인공지능, 보안, 블로그
인공지능이 여는 학술대회, 연합학습! – 개념, 적용 사례 12 min read AI 머신러닝[1]은 방대한 데이터를 통한 학습이 필수입니다. 이를 위해 먼저 중앙 서버에 방대한 데이터를 수집한 다음, 고성능 컴퓨팅 리소스를 사용하여 데이터를 학습시켜야 하죠. 더 많은 데이터를 활용할수록 더 효과적으로 학습할 수 있습니다. 그 결과 소비자에게 더 좋은 개인 맞춤형 서비스를 제공하거나 산업적 목적을 위한 더 정확한 예측을 할 수 있는 AI를 제공할 수 있습니다. 하지만 이와...
에 의해서 Ahyoung Woo | 11월 2, 2023 | 보안, 블로그
클라우드 환경에서 데이터와 AI를 지켜줄 동형암호 – 잠재력, 연구 동향 15 min read 클라우드와 빅데이터 기반의 AI 기술 수요가 증가하면서, 더 완벽한 보안 기술에 대한 요구도 높아지고 있습니다. 예를 들어, 기업이 AI를 활용해 고객 맞춤형 서비스를 제공할 때 개인정보가 노출될 가능성이 크기 때문입니다. 최근 제조 업계도 클라우드 환경에서 데이터를 수집하고 산업용AI로 이를 분석, 예측하려는 시도를 많이 하고 있습니다. 그에 따라 데이터 유출에 대한...
에 의해서 Ahyoung Woo | 10월 30, 2023 | 인공지능, 제품, 블로그
산업용AI 솔루션 LISA로 완벽한 실시간 이상 탐지를 경험해 보세요 8 min read 전세계 제조 업계의 스마트팩토리 전환이 가속화되면서 머신 비전을 이용한 검사 자동화, 실시간 이상 탐지, 예지보전에 대한 관심이 뜨겁습니다. 특히 반도체나 이차전지 등 혁신 제조산업 현장에서는 하루에도 수천 수만 개의 부품·제품들이 생산되는데, 사람이 불량을 일일이 찾아낸다는 것이 불가능에 가까워졌죠. 또한, 이제 고객들은 미묘한 결함도 용납하지 않기 때문에 이 요구를 충족시키려면...
에 의해서 Ahyoung Woo | 10월 27, 2023 | 데이터, 스마트팩토리, 인공지능, 블로그
우리 공장의 내비게이션 디지털 트윈(Digital Twin)! – 개념, 요소, 사례 15 min read 최근 디지털 트윈(Digital Twin)이라는 개념이 제조 업계의 핵심 기술 트렌드로 떠올랐습니다. 갈수록 제품 수명 주기가 짧아지고 제품 수요를 예측하기 어려워지는데다 고객 맞춤형 제품 수요가 증가하는 등 변동성이 커지고 있기 때문에 디지털 트윈 도입 여부가 기업의 생사를 결정할 것이라는 말이 나올 정도입니다. 과연 디지털 트윈이란 개념은 무엇이고,...
