에 의해서 webmaster | 10월 7, 2024 | 인사이트 리포트
복잡한 제조 시계열 데이터, 통계분석+딥러닝으로 더 정확하게 Chloe Woo | Content Strategist Contents Toggle 1. 통계분석 기법2. 제조업에서 통계분석 기법의 한계 및 AI 활용의 이점(1) 빅데이터/실시간 처리(2) 고차원/비선형 패턴 분석3. 다양한 AI 기법 시계열 데이터 (1)편 제조 시계열 데이터의 특성>>먼저 읽어보기 시계열 데이터 분석은 과거부터 다양한 산업에서 중요한 역할을 해왔으며, 이를 위해 전통적인 통계분석...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 6월 14, 2024 | 인사이트 리포트
제조업에 이상 탐지(Anomaly Detector) AI를 적용해야 하는 이유 제조 현장에 AI 도입이 가속화되고 있습니다. 2023년 제조업 분야 AI 시장 규모는 32억 달러로 평가되었고, 2028년까지 208억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 45.6%에 달하는데요. 최근 몇 년 새 AI가 급격하게 발전하면서 제조업에서도 AI를 통한 공정 자동화, 효율 향상, 수율 향상, 다운타임 최소화 등에 대한 수요가 계속해서 높아지고 있기...
