에 의해서 webmaster | 12월 10, 2024 | news
AHHA Labs Showcased Its Solutions at the Plug and Play 2024 Silicon Valley Summit! Chloe Woo | Content Strategist Toggle 1. Data-Centric Approach2. Scalable Data Platform3. Advanced Vision AI From November 19 to 21 (local time), AHHA Labs participated in the Plug...
에 의해서 webmaster | 12월 9, 2024 | 뉴스
아하랩스, ‘플러그 앤 플레이 2024 실리콘밸리 서밋’ 참가 Chloe Woo | Content Strategist Toggle 1. 데이터 중심 접근 방식(Data-Centric Approach)2. 확장 가능한 데이터 플랫폼(Scalable Data Platform)3. 고급 비전 AI(Advanced Vision AI) 아하랩스는 현지 시각 11월 19~21일 3일 동안 열린 ‘플러그 앤 플레이(Plug and Play) 2024 실리콘밸리 서밋’에 참가하여 글로벌...
에 의해서 webmaster | 10월 7, 2024 | 인사이트 리포트
복잡한 제조 시계열 데이터, 통계분석+딥러닝으로 더 정확하게 Chloe Woo | Content Strategist 시계열 데이터 (1)편 제조 시계열 데이터의 특성>>먼저 읽어보기 시계열 데이터 분석은 과거부터 다양한 산업에서 중요한 역할을 해왔으며, 이를 위해 전통적인 통계분석 기법이 널리 사용돼 왔습니다. 하지만 제조 환경에서 수집되는 다변량 시계열 데이터는 비선형적인 상호작용과 복잡한 패턴을 자주 보이기 때문에, 이러한 전통적인 기법으로는 충분한 분석을...
에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 6월 14, 2024 | 인사이트 리포트
제조업에 이상 탐지(Anomaly Detector) AI를 적용해야 하는 이유 제조 현장에 AI 도입이 가속화되고 있습니다. 2023년 제조업 분야 AI 시장 규모는 32억 달러로 평가되었고, 2028년까지 208억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 45.6%에 달하는데요. 최근 몇 년 새 AI가 급격하게 발전하면서 제조업에서도 AI를 통한 공정 자동화, 효율 향상, 수율 향상, 다운타임 최소화 등에 대한 수요가 계속해서 높아지고 있기...
